Altman said that he messages "a few hundred" OpenAI employees a day.
Overall, he said that he's "definitely not a hands-on manager."
OpenAI CEO Sam Altman has a very direct way to get his message across.
In a conversation with Stripe CEO Patrick Collison, Altman said that he messages "a few hundred" OpenAI employees a day between texts, Slack, and other media.
"Very quick, like one, two messages, whatever, not done by an agent," Altman said during an appearance at Stripe Sessions. "I actually do it. And the context I get from that sometimes is very helpful in these diffuse ways."
Asked about Altman's habits, ChatGPT said, "That's a lot—but not implausible for someone in his position." Rough napkin math suggests that Altman is sending somewhere around 39,000 messages a year, and that's limited to a five-day workweek. (Forbes reported earlier this year that Altman likes to spend his time at the Napa Valley ranch, which is out of cell service range.)
Altman has said repeatedly that he loathes Slack. He told Collison that it's hard to imagine a world without such instant messaging.
"Like many other people, I hate Slack, but I can't imagine having to still communicate via email or whatever we used to do," he said.
As for his overall management style, Altman said that he's "definitely not a hands-on manager."
"I'm very much of this style that you get great people, kind of give them a very high-level thing to point at and try to let stuff just happen," he said.
Altman said OpenAI is about to enter its third era, after going from a research lab chasing AGI to also developing consumer products.
"Now we have to, in addition to both of those two things, figure out how to build this like mega, mega scale token factory for the world," he said.
This new, massive undertaking will require a different skill set.
"The thing that I didn't really appreciate between the phase one, phase two shift was how much my management style had to change," he said. "Running a research lab and running a product company are two extremely different things. And I suspect this third phase is going to be very different yet again."
Altman said he'll ultimately have to change or surround himself with more people — perhaps, AI could bridge the gap.
"I think it's not going to be like a natural fit for my management style," he said. "So I either have to find someone or a few people great to hire, or I have to figure out how to do things in a different way, or I have to build an AI that can manage this new thing."
OpenAI wrote that it first notice the presence of goblins and gremlins with GPT-5.1.
OpenAI
OpenAI included a line in Codex's instructions restricting references to goblins, gremlins, trolls, and ogres.
The company explained in a blog post that mythical creatures have crept into answers since GPT-5.1.
The goblin references were incentivized while building ChatGPT's "Nerdy" personality, OpenAI wrote.
OpenAI has been in "goblin mode" for months.
On Monday, one X user pointed out an unusual line in Codex's personality guide. The instructions tell Codex to have a "vivid inner life," a "good ear" — and to get out of fairytale land.
"Never talk about goblins, gremlins, raccoons, trolls, ogres, pigeons, or other animals or creatures unless it is absolutely and unambiguously relevant to the user's query," the source code reads.
The sentence appears four times in the code.
Two days later, OpenAI posted a blog post titled: "Where the goblins came from." The mythical creatures had been growing in prominence since the November launch of GPT 5.1, the company wrote.
References to "goblin" and "gremlin" jumped between GPT-5 Thinking and GPT-5.1 Thinking.
OpenAI
The culprit seems to be the "Nerdy" personality option for ChatGPT. The personality's training incentivized references to mythical creatures, OpenAI wrote.
OpenAI retired the "Nerdy" personality in March, but GPT-5.5 was trained before it noticed the issue. The company noticed it especially in its AI coding agent. "Codex is, after all, quite nerdy," it wrote.
The goblin moment is a "powerful example of how reward signals can shape model behavior in unexpected ways," it wrote.
How OpenAI's goblin code turned into a meme
In the prior days before the line of code was spotted, some users posted screenshots of their conversations with GPT 5.5, including references to these mythical creatures.
"Why is gpt5.5 so obsessed with goblins," asked one user on X, who posted screenshots showing the AI recommending a particular type of camera equipment "if you want filthy neon sparkle goblin mode." Another example showed the AI referencing "goblin bandwidth" or giving "an even shorter goblin version" of its answer.
Repo Prompt founder Eric Provencher posted on X that GPT 5.5 said, "I'll keep babysitting it rather than leave a little perf gremlin running unattended." An OpenAI engineer responded: "I thought we fixed this sorry."
The AI evaluation website Arena.ai also found an increase in GPT 5.5's usage of the words goblin, gremlin, and troll. The increase was especially noticeable when not using high-thinking mode, Arena found.
It's true. Here's a plot of GPT models and their usage of "goblin", "gremlin", "troll", etc over time. There's no anti-gremlin system instruction on our side, we get to see GPT-5.5 run free. https://t.co/UbuHqpyvw7pic.twitter.com/Z8F6mTtJSS
Since the line was spotted, OpenAI's goblin instruction has spun out into a meme. X users posted screenshots of their conversations, prompting about goblins and gremlins.
Many usersonline referenced the term "goblin mode." Defined as "a type of behaviour which is unapologetically self-indulgent, lazy, slovenly, or greedy," the term was Oxford English Dictionary's word of the year in 2022.
OpenAI also got in on the jokes. ChatGPT included the line in its bio on X. Codex engineering lead Thibault Sottiaux posted the line with the shortening "If you know, you know."
ChatGPT added the goblin instruction to its bio on X.
Screenshot via X
Citrini Research shook the market in February with a Substack post about the future of the economy with AI. The research outfit had a more negative outlook on the goblin saga, calling OpenAI's response "insane."
OpenAI CEO Sam Altman chimed in, first with a meme about asking for "extra goblins" in GPT-6. Then he wrote that Codex was having a ChatGPT moment, before correcting himself.
Elon Musk boosted a New Yorker profile questioning OpenAI CEO Sam Altman's trustworthiness on X.
The article appeared on X feeds on Monday, the same day Musk and Altman's trial kicked off in Oakland.
Musk's lawsuit claims Altman deceived him on OpenAI's mission as a nonprofit.
A New Yorker magazine investigation detailing concerns about Sam Altman's leadership resurfaced on X feeds on Monday, at the behest of the social media platform's billionaire owner.
A post from Ronan Farrow, an investigative reporter, linking to his New Yorker profile of the OpenAI CEO titled "Sam Altman May Control Our Future—Can He Be Trusted?" showed up on the X "For You" page for some users on Monday, three weeks after it was initially posted on April 6.
The post was labeled as "Boosted" and said, "This organic post was boosted by @elonmusk."
Ronan Farrow's post linking his profile of Sam Altman appeared in X feeds on Monday with a note saying it was "boosted" by Elon Musk.
Kelsey Vlamis
It's unclear how many people were served the post on Monday, but several Business Insider reporters saw it in their feeds.
The profile was boosted as a high-stakes trial between Musk and Altman kicked off in Oakland, California, on Monday. Altman made an unexpected appearance in court as jury selection began. Musk was not in attendance.
Musk sued Altman and OpenAI in 2024, alleging he was deceived when he cofounded the company in 2015 and invested tens of millions of dollars, only for it to abandon its mission as a public benefit nonprofit. The case could cost billions for OpenAI, which is preparing for an IPO.
Musk went after Altman directly on Monday in a critical post on X.
"Scam Altman and Greg Stockman stole a charity. Full stop," he wrote, referring to Altman and OpenAI's president, who is also named in the lawsuit.
OpenAI said Monday the lawsuit was "a baseless and jealous bid to derail a competitor."
X did not respond to a request for comment or questions about the "boosted" feature, including how it works and how it compares to an advertising post, which is typically labeled "Ad."
Scene outside the Oakland federal courthouse on Monday.
Benjamin Fanjoy/Getty Images
Sam Altman showed up in court as jury selection began in a civil trial between him and Elon Musk.
Some potential jurors offered unfavorable views about AI — and Musk.
Musk sued OpenAI, Altman, and OpenAI president Greg Brockman two years ago.
OpenAI CEO Sam Altman made an unexpected appearance in a California courtroom Monday as jury selection in his high-stakes legal feud with Elon Musk kicked off.
Altman, who wore a dark-colored suit and white shirt, was spotted inside the Oakland courtroom, where some potential jurors in the federal civil trial shared unfavorable views about artificial intelligence — and Musk, the world's richest man.
"Elon doesn't care about people, just like our president," one prospective juror told US District Court Judge Yvonne Gonzalez Rogers.
The man, who works in construction and described himself as a "meme junky" and a "dying breed" who still gets print newspaper subscriptions, added that he thinks Musk only cares about money.
Another prospective juror who works for the city of Oakland said he has a strong opinion about Musk. He said that he would do his "best" to approach the case without bias, even though he called Musk a "jerk" in a pre-trial jury questionnaire.
Musk was not in attendance for day one of the trial between two of the tech industry's most powerful billionaires. Since it is a civil trial, the parties are not required to appear unless they are testifying. Up until now, Musk and Altman have largely left the matter to their lawyers, aside from the occasional online jab.
Tesla Takedown installed inflatables that aim to mock Elon Musk outside the federal building in Oakland.
Katherine Li/Business Insider
The Tesla CEO sued OpenAI, Altman, and OpenAI president Greg Brockman two years ago, alleging that they intentionally "deceived" him into cofounding the company with them in 2015.
Musk alleges in his lawsuit that he poured tens of millions into OpenAI to support its founding mission as a nonprofit dedicated to developing AI for the public's benefit, only for that mission to later be abandoned, in part, through the company's partnership with Microsoft. Microsoft is also named as a defendant in Musk's lawsuit.
The lawsuit seeks more than $100 billion in damages, along with sweeping changes to the structure of the $850 billion company behind ChatGPT. The case comes as OpenAI is reportedly preparing for an initial public offering.
Earlier Monday, Musk and OpenAI traded barbs on Musk's X platform about the case, with Musk referring to Altman as "Scam Altman" and OpenAI ripping Musk's lawsuit as a "baseless and jealous bid to derail a competitor."
Musk is expected to testify in the weeks-long trial, along with Altman and other tech execs like Microsoft CEO Satya Nadella.
Protesters gathered outside of the California courthouse.
Benjamin Fanjoy/Getty Images
Some potential jurors questioned on Monday told the court that they had reservations surrounding AI.
A registered nurse said she doesn't trust AI and isn't a fan of how the rapidly advancing technology is being used in the workplace.
"It's just giving me more work to do," said the woman who explained that her employer uses AI tools to process patient records that she still has to review for errors.
One woman who works in the psychiatric patient care unit at Stanford University said she had some concerns about AI but could approach the case with an open mind.
"I personally don't use it much because I do find that I have to double check everything, and at this point, I might as well do it myself," said the woman, who was ultimately chosen to sit on the jury.
A different juror prospect, a PhD student in genetics, said she has a ChatGPT subscription and uses it, along with Anthropic's Claude, to write code and emails.
Concerns of the juror prospects were also reflected outside the courthouse, where protesters gathered to demonstrate against AI. A person in a robot suit wore a sign that said, "Altman's AI enslaver." A giant inflatable tube figure read: "Elon sucks."
By the end of Monday, nine jurors were selected for the trial. Opening arguments are set to begin Tuesday.
At one point,Musk's attorney, Steven Molo, asked the judge to dismiss a juror prospect who called Musk a "greedy, racist, homophobic piece of garbage" in her questionnaire and another who wrote that Musk is a "world-class jerk."
"Look, the reality is that people don't like him," the judge told Musk's legal team about their client. "But that doesn't mean that Americans, nevertheless, can't have integrity for the judicial process."
A China decidiu bloquear a aquisição de US$ 2 bilhões da startup de IA Manus pela Meta, em um movimento surpreendente para desfazer um acordo controverso criticado pelo possível vazamento de tecnologia para os EUA.
A National Development and Reform Commission, principal órgão de planejamento econômico da China, determinou o cancelamento do negócio em um breve comunicado divulgado na segunda-feira (27). O órgão afirmou, em uma única linha, que decidiu proibir investimento estrangeiro na startup de acordo com leis e regulamentos, sem dar mais detalhes.
A decisão deve esfriar o setor de inteligência artificial em expansão na China e surge semanas antes de uma cúpula de alto nível entre o presidente dos EUA, Donald Trump, e o líder chinês, Xi Jinping.
Pequim intensificou o escrutínio sobre empresas-chave após o acordo, que já estava em grande parte concluído. Inicialmente celebrado como um modelo para startups com ambições globais, o negócio passou a ser criticado internamente pela perda de tecnologia valiosa para um rival geopolítico.
Os fundadores da Manus começaram na China, mas transferiram sede e equipe principal para Singapura em 2025. Não estava claro, quando o acordo foi anunciado em dezembro, se Pequim exerceria sua autoridade sobre uma transação realizada tecnicamente fora de suas fronteiras.
“O bloqueio da Manus é um momento esclarecedor”, disse o analista Ke Yan, da DZT Research. “A empresa estava incorporada em Singapura, com fundadores baseados lá, e ainda assim foi puxada de volta. O sinal de Pequim é que o que importa não é onde está a entidade legal.”
O decreto pode representar um revés para a Meta em sua tentativa de competir em IA com rivais como a Microsoft, a Alphabet (dona do Google), além de OpenAI e Anthropic. A Manus ajudaria a Meta a avançar no desenvolvimento de agentes de IA — sistemas capazes de executar tarefas de forma autônoma.
Ainda assim, não está claro como a Meta desfaria o negócio. Funcionários da Manus já se juntaram à empresa, capital foi transferido e executivos passaram a integrar a equipe de IA da companhia. Parte da equipe já trabalha em escritórios da Meta em Singapura, enquanto investidores como Tencent, ZhenFund e Hongshan já receberam seus recursos.
A Meta afirmou que a transação seguiu as leis aplicáveis e que espera uma resolução da investigação chinesa, sem dar detalhes. As ações da empresa recuaram menos de 1% no pré-mercado.
Reguladores chineses exercem grande poder há anos, forçando mudanças em gigantes como Alibaba e a própria Tencent. Um paralelo próximo é a decisão de obrigar a Didi a sair da New York Stock Exchange após seu IPO em 2021.
Pequim e Washington disputam influência antes do encontro histórico de maio. À medida que a rivalidade em IA se intensifica, Xi busca proteger tecnologia e talentos chineses, ao mesmo tempo em que reforça a confiança no desenvolvimento doméstico — como mostrou recentemente a startup DeepSeek ao lançar seu modelo V4 integrado a chips da Huawei.
Os EUA vêm há anos restringindo o acesso da China a tecnologia americana, incluindo chips da Nvidia usados no treinamento de modelos de IA. Para analistas, a medida chinesa é uma resposta proporcional a essas restrições.
Autoridades chinesas também passaram a desencorajar novos movimentos semelhantes ao da Manus. Empresas como Moonshot AI e Stepfun foram orientadas a rejeitar capital americano sem aprovação explícita, e regras semelhantes devem atingir a ByteDance, dona do TikTok.
Essas restrições podem isolar ainda mais o setor tecnológico chinês de investidores estrangeiros, especialmente dos EUA, que historicamente financiaram grande parte do crescimento dessas empresas. Também seguem a decisão de limitar empresas chinesas incorporadas no exterior de abrir capital em Hong Kong.
O objetivo central é impedir que investidores americanos adquiram participação em setores sensíveis à segurança nacional, evitando o vazamento de tecnologia. O caso Manus reforça a preocupação de Pequim com startups fundadas por chineses que buscam expansão internacional.
Lançada em março de 2025, a Manus é um agente de IA capaz de automatizar tarefas complexas, desde análises do S&P 500 até a criação de apresentações comerciais. Um mês depois, sua controladora Butterfly Effect levantou US$ 75 milhões em rodada liderada pela Benchmark, o que levou a uma investigação do Tesouro dos EUA.
Em julho, a empresa transferiu sua equipe da China para Singapura, cortando dezenas de empregos. A Meta anunciou a aquisição em dezembro, após a Manus superar US$ 100 milhões em receita anualizada.
Ainda não está claro quais outras medidas Pequim adotará após a investigação. Segundo o Financial Times, os cofundadores Xiao Hong e Ji Yichao chegaram a ser impedidos de deixar a China.
Para especialistas, o movimento reflete a crescente importância estratégica da inteligência artificial para a China, especialmente na disputa tecnológica com os EUA. Assim como Washington tenta limitar o acesso chinês a semicondutores avançados, Pequim agora busca restringir o acesso americano à tecnologia de IA.
“É o reconhecimento da liderança chinesa de que a IA é um ativo estratégico”, disse Alfredo Montufar-Helu. “E crucial para definir quem sairá vencedor na competição com os EUA.”
A China decidiu bloquear a aquisição de US$ 2 bilhões da startup de IA Manus pela Meta, em um movimento surpreendente para desfazer um acordo controverso criticado pelo possível vazamento de tecnologia para os EUA.
A National Development and Reform Commission, principal órgão de planejamento econômico da China, determinou o cancelamento do negócio em um breve comunicado divulgado na segunda-feira (27). O órgão afirmou, em uma única linha, que decidiu proibir investimento estrangeiro na startup de acordo com leis e regulamentos, sem dar mais detalhes.
A decisão deve esfriar o setor de inteligência artificial em expansão na China e surge semanas antes de uma cúpula de alto nível entre o presidente dos EUA, Donald Trump, e o líder chinês, Xi Jinping.
Pequim intensificou o escrutínio sobre empresas-chave após o acordo, que já estava em grande parte concluído. Inicialmente celebrado como um modelo para startups com ambições globais, o negócio passou a ser criticado internamente pela perda de tecnologia valiosa para um rival geopolítico.
Os fundadores da Manus começaram na China, mas transferiram sede e equipe principal para Singapura em 2025. Não estava claro, quando o acordo foi anunciado em dezembro, se Pequim exerceria sua autoridade sobre uma transação realizada tecnicamente fora de suas fronteiras.
“O bloqueio da Manus é um momento esclarecedor”, disse o analista Ke Yan, da DZT Research. “A empresa estava incorporada em Singapura, com fundadores baseados lá, e ainda assim foi puxada de volta. O sinal de Pequim é que o que importa não é onde está a entidade legal.”
O decreto pode representar um revés para a Meta em sua tentativa de competir em IA com rivais como a Microsoft, a Alphabet (dona do Google), além de OpenAI e Anthropic. A Manus ajudaria a Meta a avançar no desenvolvimento de agentes de IA — sistemas capazes de executar tarefas de forma autônoma.
Ainda assim, não está claro como a Meta desfaria o negócio. Funcionários da Manus já se juntaram à empresa, capital foi transferido e executivos passaram a integrar a equipe de IA da companhia. Parte da equipe já trabalha em escritórios da Meta em Singapura, enquanto investidores como Tencent, ZhenFund e Hongshan já receberam seus recursos.
A Meta afirmou que a transação seguiu as leis aplicáveis e que espera uma resolução da investigação chinesa, sem dar detalhes. As ações da empresa recuaram menos de 1% no pré-mercado.
Reguladores chineses exercem grande poder há anos, forçando mudanças em gigantes como Alibaba e a própria Tencent. Um paralelo próximo é a decisão de obrigar a Didi a sair da New York Stock Exchange após seu IPO em 2021.
Pequim e Washington disputam influência antes do encontro histórico de maio. À medida que a rivalidade em IA se intensifica, Xi busca proteger tecnologia e talentos chineses, ao mesmo tempo em que reforça a confiança no desenvolvimento doméstico — como mostrou recentemente a startup DeepSeek ao lançar seu modelo V4 integrado a chips da Huawei.
Os EUA vêm há anos restringindo o acesso da China a tecnologia americana, incluindo chips da Nvidia usados no treinamento de modelos de IA. Para analistas, a medida chinesa é uma resposta proporcional a essas restrições.
Autoridades chinesas também passaram a desencorajar novos movimentos semelhantes ao da Manus. Empresas como Moonshot AI e Stepfun foram orientadas a rejeitar capital americano sem aprovação explícita, e regras semelhantes devem atingir a ByteDance, dona do TikTok.
Essas restrições podem isolar ainda mais o setor tecnológico chinês de investidores estrangeiros, especialmente dos EUA, que historicamente financiaram grande parte do crescimento dessas empresas. Também seguem a decisão de limitar empresas chinesas incorporadas no exterior de abrir capital em Hong Kong.
O objetivo central é impedir que investidores americanos adquiram participação em setores sensíveis à segurança nacional, evitando o vazamento de tecnologia. O caso Manus reforça a preocupação de Pequim com startups fundadas por chineses que buscam expansão internacional.
Lançada em março de 2025, a Manus é um agente de IA capaz de automatizar tarefas complexas, desde análises do S&P 500 até a criação de apresentações comerciais. Um mês depois, sua controladora Butterfly Effect levantou US$ 75 milhões em rodada liderada pela Benchmark, o que levou a uma investigação do Tesouro dos EUA.
Em julho, a empresa transferiu sua equipe da China para Singapura, cortando dezenas de empregos. A Meta anunciou a aquisição em dezembro, após a Manus superar US$ 100 milhões em receita anualizada.
Ainda não está claro quais outras medidas Pequim adotará após a investigação. Segundo o Financial Times, os cofundadores Xiao Hong e Ji Yichao chegaram a ser impedidos de deixar a China.
Para especialistas, o movimento reflete a crescente importância estratégica da inteligência artificial para a China, especialmente na disputa tecnológica com os EUA. Assim como Washington tenta limitar o acesso chinês a semicondutores avançados, Pequim agora busca restringir o acesso americano à tecnologia de IA.
“É o reconhecimento da liderança chinesa de que a IA é um ativo estratégico”, disse Alfredo Montufar-Helu. “E crucial para definir quem sairá vencedor na competição com os EUA.”
Na corrida para ser o principal nome de inteligência artificial (IA) do mundo, a Anthropic está buscando recursos e fechando acordos comerciais para não ser atrapalhada pelo próprio sucesso e seguir tranquila rumo ao IPO. O mais recente acerto é com o Google, com quem fechou um aporte adicional que pode alcançar US$ 40 bilhões, […]
OpenAI has a new safety-focused fellowship program.
The announcement came hours after a report questioned CEO Sam Altman's commitment to AI safety.
OpenAI said fellows will receive roughly $15,000 worth of compute per month.
OpenAI is making compute resources a core part of its sales pitch for a new safety fellowship.
According to the application, OpenAI will dedicate approximately $15,000 in compute per month to its first AI safety fellows, who will work alongside members of the frontier lab's safety team.
Compute has long been a key barometer of cache for leading tech and AI companies. Recently, Nvidia CEO Jensen Huang said he would be "deeply alarmed" if an engineer earning $500,000 didn't use the equivalent of $250,000 in AI tokens.
The OpenAI fellowship runs from September 14, 2026, through February 5, 2027, and pays a weekly stipend of $3,850. Based on that amount, the yearly equivalent salary would be over $200,000 pretax, excluding likely holidays. In total, fellows will make over $111,000.
The announcement also came hours after The New Yorker published a lengthy expose questioning Altman's trustworthiness, based on interviews with more than 100 people who have direct experience with the OpenAI CEO, as well as never-before-published notes compiled by OpenAI cofounder Sutskever and now-Anthropic CEO Dario Amodei.
One key reasons some people question Altman's leadership is OpenAI's handling of safety-related issues. In one part of the story, journalists Ronan Farrow and Andrew Marantz recount how OpenAI disbanded a "superalignment team" that was supposed to investigate one of the most pressing issues facing AI: whether AI models could deceive testers only to pursue their own ends once actually deployed.
In the announcement, OpenAI said they want external researchers, engineers, and practitioners to pursue rigorous, high-impact research on the safety and alignment of advanced AI systems." The company also highlighted a handful of priority areas for fellows to focus on.
"Priority areas include safety evaluation, ethics, robustness, scalable mitigations, privacy-preserving safety methods, agentic oversight, and high-severity misuse domains, among others," the announcement said.
OpenAI's program closely mirrors rival Anthropic, which already has established a "Fellows Program for AI safety research." In December, Anthropic announced two new groups for May and July of 2026. OpenAI's benefits are also the same as the Anthropic program: a $3,850 weekly stipend and compute resources of roughly $15,000 per month.
"This year, we plan to work with more fellows across a wider range of safety research areas—including scalable oversight, adversarial robustness and AI control, model organisms, mechanistic interpretability, AI security, and model welfare," Anthropic said in a statement when it announced its next round of the fellowship in December.
OpenAI CEO Sam Altman has promised "a very high rate of change" at his company.
GIP
In October, Sam Altman said "erotica for adults" was coming to ChatGPT.
Now those plans are reportedly being mothballed.
It's fine for young startups and even mature companies to try out new ideas. But OpenAI and Altman are trying out a lot.
Last fall, Sam Altman told us he was about to bring spicy chat — "erotica for adults," in his words — to ChatGPT.
That never happened, and now it looks like it never will: Altman's OpenAI has put those plans on hold "indefinitely," per the Financial Times.
This is Altman's second big walkback in the last few days. Earlier this week, the company canned Sora, the briefly popular video app it rolled out last fall. I've asked the company for comment.
Both retreats are supposed to be part of a new push at OpenAI to focus the company's efforts on things that could make money today, as it preps for an IPO at the same time it faces real competition from the likes of Google and Anthropic.
So all this starting and stopping could be viewed as necessary growing pains at a fast-growing tech company — ones that won't mean anything in the long run, if it delivers on its world-changing ambitions.
But "move fast and break things" lands differently when the company doing the moving and breaking isn't running a photo app or playing around with crypto.
Instead, OpenAI and its competitors say they're leading us into a world where everything — the way we live and work (or don't work) and fight wars and everything else — will change in fundamental ways.
And investors have bought this pitch, which means our economy now seems yoked to all this — which means all of us are yoked to it, even if we never touch a chatbot.
Which makes me slightly queasy to see Sam Altman promise dirty chats in October, and then walk away from the plan less than six months later.
Not because dirty chat is obviously absurd. Lots of people in AI think romantic or sexual chatbot conversations are a real use case and could be a real business.
But the reasons it might be a bad idea for OpenAI were pretty obvious from the start. It's a giant, heavily scrutinized company that wants to be treated as central and indispensable, and it's only going to get more scrutiny.
If those objections only became real after Altman floated the idea in public, that's not charming startup experimentation. It's a sign that OpenAI is still making itself up as it goes. And that would be easier to shrug off if the rest of us weren't already being told to build our lives, jobs, and businesses around what OpenAI says comes next.
I loved you at first — it was so much fun making silly videos of my friends.
After a few days, I got bored and moved on. Apparently so did everyone else.
Goodnight, sweet Sora. You were a wonderful tool for trolling my friends, but you burned too bright (and used too much compute) to stay around in this harsh world.
For a brief moment, I absolutely loved Sora. I loved making silly videos of my friends and me. I loved that I could use my friend's face to put them in ridiculous situations, like falling over while roller-skating at their desk, experiencing gastric distress, or singing in a ska band.
I was addicted to making these, churning them out, often starting a new one while waiting for the previous one to render, and sometimes hitting the hourly limit that OpenAI had to impose after some people (oops) were burning through all that free compute. I drained my phone battery by midday.
A Sora-generated video of Sam Altman and me (in skinny jeans) rollerskating.
Sora 2
But a few days after its initial launch, the small handful of my friends and colleagues who had any interest in joining had already joined. None of my normal friends who didn't work in tech or media had any interest in this at all and found it fairly unpleasant.
Also, I couldn't help notice that on the feed of videos, there seemed to be very few women using the app, or at least allowing others to make videos featuring their likenesses. That makes sense; women's experience on the internet has rightfully informed them that it would be a very bad idea to allow strangers to make videos with your face. What I discovered was that Sora had a pervert problem: Although nudity or sexual content was banned, people were making non-nude fetish content like feet videos with random women's likenesses.
Now, OpenAI announced on Tuesday that it will be shutting down Sora, its stand-alone video generation app, and its deal with Disney is dead. An OpenAI spokesperson told Business Insider that the company is focusing its resources on other parts of the business. It seems that Sora was one of the "side quests" that was a distraction and a drain on compute.
Sora became a bore-a
Eventually, my friends all seemed to get bored with the app. As I do at most parties, I stuck around longer than everyone else, but eventually I, too, found that the novelty had worn off. I rarely opened the app after the second week.
This was, I imagine, a problem: making videos of yourself is fun, but watching videos that strangers make of themselves is not fun. The idea of a social feed of AI-generated videos is simply not something that people are interested in. Around the same time, Meta also tried this with an app of AI videos, and it was even more boring.
The last few years have taught us that humans — myself included — have a nearly endless capacity to watch an algorithmic feed of vertical short-form videos. However, it seems clear that this only applies to human-made content: videos of people putting on makeup, dancing in their kitchens, lip-syncing, debating, whatever. A social feed of AI video simply doesn't work.
I am not sure that OpenAI was truly trying to create a successful social video feed; it seems more likely that this was a small experimental effort that ran its course and they're moving on.
I'll miss Sora in the way I miss something like ChatRoulette or BeReal: It was really fun for a short time, and then not at all, and I have zero desire to ever revisit.
Rest in peace, Sora — and thanks for the stupid memories.
OpenAI has become a centerpiece in the AI talent wars, data reviewed by Business Insider shows.
Workers often leave Big Tech for Sam Altman's venture and then move on to smaller startups.
The average tenure for US-based OpenAI employees is around 16 months.
Workers leave Big Tech for OpenAI. They fan out across a growing ecosystem of startups. Rinse and repeat.
Since it launched ChatGPT, the Sam Altman-led company has quickly become a magnet for AI talent. It has pulled hundreds of researchers and engineers from competitors like Google, Meta, and Apple, according to data reviewed by Business Insider. After sticking around for a while, many of those employees go on to found or join rival startups of their own.
The company has nearly quadrupled in size since its chatbot took off in 2023, scaling from a small research lab of around 1,000 employees to a tech company with more than 4,000 workers.
To get a sense of how OpenAI is faring in the race for AI talent, Business Insider analyzed findings from workforce intelligence provider Live Data Technologies, which used LinkedIn to track the comings and goings of around 1,300 employees from January 2023 to March 2026.
Live Data Technologies analyzed publicly available professional profile data for OpenAI employees who had available information on previous employers. The roles analyzed ranged from engineering and research to product, human resources, and recruiting.
Representatives for OpenAI didn't respond to a request for comment.
The company's hiring pipeline is highly concentrated
OpenAI was originally founded by Altman and Elon Musk in 2015 to compete with Google's DeepMind AI lab.
Now, Google is the No. 1 source of talent for OpenAI, accounting for roughly a quarter of hires, according to the data.
Nearly half of OpenAI hires in the last three years came from either Google, Meta, Apple, or Microsoft.
Apple's Jony Ive joined OpenAI last summer to work on a new AI device. The project encompasses around 300 workers, many of whom came from Apple, The Information reported earlier this year.
The company has also made several high-profile hires over the past year, including Slack CEO Denise Dresser, OpenClaw founder Peter Steinberger, and Instacart CEO Fidji Simo.
Since 2023, OpenAI has added roughly four times as many engineers as it has lost, highlighting the company's rapid expansion as the AI race intensifies.
The battle for AI talent has become one of Silicon Valley's fiercest. Big Tech companies are aggressively competing for a relatively small pool of researchers capable of building advanced AI systems.
Meta CEO Mark Zuckerberg has reportedly taken a hands-on role in recruiting top AI employees, while Meta and other companies have reportedly offered massive compensation packages, sometimes valued in the tens and hundreds of millions of dollars in stock.
OpenAI is known for its high compensation packages. The Wall Street Journal reported last year that its employees receive an average of $1.5 million in stock-based compensation. Public salary data from H-1B visa applications shows that research scientists at the AI venture have salaries ranging from $245,000 to $685,000, while engineering roles are listed with a range of $165,000 to $290,000.
Where employees go after OpenAI tells a different story
Departures are fragmented, spreading across more than 150 different companies, including competitors like Meta, Anthropic, and emerging labs such as Thinking Machines Lab, according to the data. The majority of OpenAI employees left for smaller startups, venture capital firms, or academia, according to the data.
The data suggests OpenAI has become a centerpiece in the AI talent network, pulling researchers from Big Tech and sending alumni across the startup and VC ecosystem.
Only a handful of companies received more than 15 OpenAI alumni in the last three years: Anthropic, Meta, Google, and Thinking Machines Lab, the data shows.
Anthropic is perhaps the best-known example. It was founded by former OpenAI researchers, including siblings Dario and Daniela Amodei. VP of Research Max Schwarzer left OpenAI for Anthropic earlier this month.
Meanwhile, several OpenAI employees who left the company to help found Thinking Machine Labs in February, including Barret Zoph, rejoined OpenAI earlier this year.
Common roles at OpenAI include engineering and research, the data shows. The average tenure for US-based OpenAI employees is around 16 months.
If the AI boom ends up a bust, it won't be nearly as brutal as the dot-com crash, Igor Pejic says.
The "Tech Money" author said Big Tech's self-reliance, varied businesses, and deep pockets help.
However, he said the rise of index funds means a market slump would have widespread impacts.
If the AI boom collapses, it won't be as catastrophic as the dot-com crash — but the shockwave will be felt far and wide, Igor Pejic says.
The banker and author of a new guide for tech investors titled "Tech Money" told Business Insider this week that Big Tech's unprecedented dominance will limit the magnitude of any market decline.
Pejic underscored the greater "stickiness" of companies like Alphabet and Microsoft compared to the leading companies of the past, such as Exxon Mobil, General Motors, and IBM.
Big Tech companies have remained dominant for decades partly because of their platform models, which give them "almost limitless pricing power" and make them "almost impossible to dislodge," he said.
In other words, they've become powerfully entrenched by attracting so many users, app developers, hardware suppliers, advertisers, and other parties to their ecosystems over time. Now they can easily hike their fees, and new market entrants struggle to capture any market share from them.
Pejic also pointed out that Apple, Meta, and their peers have successfully navigated multiple technological shifts, such as moving from desktop computers to mobile devices and from on-premises IT equipment to cloud hosting.
Big Tech companies also throw off gobs of cash, enabling them to place several big bets at once, and fund their investments instead of relying on costly external financing. Pejic described that as a "moat" against rivals, especially in an AI race characterized by "tremendous infrastructure costs."
Shades of the past
Pejic drew several parallels between the AI boom and the dot-com bubble. The similarities include a game-changing technology, partnerships and financing deals between key players, the buildout of network infrastructure, and "extreme" valuations, he said.
Yet Pejic said an AI crash would "not be as devastating as the dot-com bubble when it burst."
Any market sell-off will be briefer and less severe because today's tech giants have highly profitable core businesses, he said, meaning their stock prices won't collapse completely if their AI bets flop.
They're also less likely to suffer a cash crunch or trigger a financial crisis given their limited reliance on bank funding, and investors have been more discerning about which AI stocks they buy versus rushing to own any business with ".com" in its name, he said.
Pejic did raise some concerns, including the fact that so many companies are spending huge amounts to build the best AI model possible, but the market can probably only support a few of them in the end.
He also flagged the immense amount of investor cash riding on a handful of tech stocks, given the rise of index funds that own indexes such as the S&P 500, which is weighted by market capitalization and thus intensely concentrated in the Magnificent Seven.
"It's very difficult to find a place to hide if this really goes down," Pejic said. "If you're keeping your money in the stock market and AI goes down, it will affect everything."
He noted that risk will only become greater as AI giants such as OpenAI, xAI, and Anthropic go public and join the index, increasing everyday investors' exposure to AI.
Pejic said owning Big Tech stocks was "perhaps the safest way" to profit from AI, given their self-reliance, vast resources, and diversified businesses, which should limit their downside and insulate them from industry shocks such as the emergence of DeepSeek.
For example, he praised Apple's approach of refraining from spending hundreds of billions on microchips and data centers, in favor of seeing how the AI race plays out, and partnering with peers or buying in capabilities to harness the tech.
Apple might not be the "most exciting company," but for investors, owning it is a "clever and quite safe strategy without burning too much cash," he said.
OpenAI has built one of the most popular products in the world. Now it has to figure out how to pay for it.
Enter Fidji Simo.
Simo, the 40-year-old former Instacart CEO and longtime Meta executive, became OpenAI's product boss in August under CEO Sam Altman. While Altman has long been the face of OpenAI, Simo is increasingly shaping how the company operates and makes money.
"Part of bringing me on, and giving me the responsibilities of a CEO, was to make sure that I could really run that part of the company with autonomy," Simo, whose title is CEO of applications, told Business Insider.
Altman defers to Simo when he doesn't feel strongly, she said, and they "debate it out" when he does.
As OpenAI races toward a possible IPO later this year, Simo, who oversees nearly two-thirds of the company, has a delicate balancing act. She must craft a strategy to make products profitable, while convincing staffers who joined a research-driven organization that commercialization won't change the mission.
The stakes are high. Deutsche Bank estimated that OpenAI is expected to amass the "largest startup losses in history," totaling a projected $143 billion between 2024 and 2029. (An OpenAI spokesperson said that figure is incorrect, and one person familiar with the numbers said OpenAI's internal projections are in line with other reports of $111 billion cash burn by 2030.)
Competitors like Anthropic and Google are starting to erode OpenAI's early and commanding lead and, in some cases, surging ahead. Anthropic's coding tool has outperformed OpenAI's even after the latter made dominance in coding its top priority, a person familiar with internal goals told Business Insider.
OpenAI and Simo now face pressure to create the most powerful models and turn them into accessible and marketable products that can sustain the enormous cost of training and deployment.
"This AI moment is so unique that there is really no blueprint for OpenAI to follow," UBS analyst Karl Keirstead told Business Insider. "This is uncharted territory."
In an interview, Simo was warm and charismatic — a charm paired with a reputation for intensity and follow-through. This month, she unveiled a strategy shift for the company: an increased focus on coding and enterprise users.
"We cannot miss this moment because we are distracted by side quests," Simo told employees at an all-hands meeting, according to a person familiar with her remarks. The company needs to nail productivity — primarily on the business side, and then on the consumer side, she said. "Everything else is going to have to take a backseat to those priorities."
Former colleagues said they were familiar with this laser focus.
One former Meta employee recalled a moment when, after a contentious meeting, Simo sent a one-line follow-up saying she was unlikely to change her mind, so the team shouldn't waste time trying to persuade her. She has little patience for internal debates that lose sight of the product, the former employee said, and she's skilled at "being super clear in her directive so teams don't scramble and waste time."
Priya Monga, who served as Simo's chief of staff at Facebook and Instacart and is now director of go-to-market strategy at Instacart, said Simo arrives at any new role having mapped out the full journey.
"She knows she's going from A to Z, and she sees that right at the beginning," Monga said. "In the back of her mind, she has already really thought a lot about the broader visionary 10-year road map."
Interviews with Simo, current and former OpenAI employees, and former colleagues reveal how she's approaching one of the company's most crucial years — and the mark she's already made on it.
Competing for resources
A few months after she joined OpenAI, Simo invited the company's researchers to a series of roundtable meetings.
She wanted to talk about advertising inside the AI giant's flagship product, ChatGPT: what it might look like, what guardrails should be in place, and what principles would make AI ads publicly defensible. Nearly 100 employees weighed in.
For years, OpenAI executives said the company wouldn't turn to ads for revenue. Altman referred to the idea as a "last resort." A year later, Altman hired Simo, a seasoned executive with a reputation for monetizing new products. In February, OpenAI began testing ads.
The drive to become more product-focused predated Simo, two people familiar with the company's internal strategy told Business Insider.
After ChatGPT took off in 2023, OpenAI leaders decided to put research teams in two buckets: one for improving products, and another centered on more forward-looking exploratory projects. In the years since, the company has faced more pressure to roll out products as competitors gained ground.
OpenAI had two broad goals in 2025, according to a former executive: reach a $12 billion revenue run rate, which it handily beat midway through the year, and "dominate in AI coding," which it did not. It was the first time the company had failed to meet a major internal objective, according to the person familiar with the goals.
Codex, OpenAI's coding tool, has since reached more than 2 million weekly active users, nearly four times as many as at the start of the year. Anthropic doesn't disclose active users; it said in February that Claude Code's run rate revenue is more than $2.5 billion, and its weekly active users had doubled since January 1.
OpenAI leadership realized it needed to start acting more like a Big Tech company, not a research lab. "There's definitely some stress happening to the company, and no company wants to be behind," one of the people familiar with the company's strategy said.
Since Simo joined, OpenAI has moved several executives into different roles, two people with knowledge of the shifts said.
Simo joined OpenAI after stints at Instacart and Meta.
David Buchan/Variety/Penske Media via Getty Images
A few months after she arrived, Kevin Weil moved from chief product officer to vice president of OpenAI for science, and VP of engineering Srinivas Narayanan became chief technical officer of B2B applications. In January, Chief Operating Officer Brad Lightcap shifted to overseeing commercial operations, while Barret Zoph began overseeing B2B after he rejoined the company. Weil and Narayanan underwent title changes in September, according to their LinkedIn profiles.
Simo has also personally recruited a number of high-level executives from across Big Tech, including former Facebook VP Vijaye Raji, Slack CEO Denise Dresser, OpenClaw founder Peter Steinberger, and several executives from Amazon, Shopify, and Instagram, according to a person familiar with the leadership changes.
Since Simo started, the company's post-training team, which fine-tunes AI models after initial training, has acted as a bridge between research and product teams. The team interfaces directly with Simo about research projects, a person with knowledge of the organizational strategy said.
Early on,Simo told Business Insider, she did a "listening tour." More than 200 people took up her offer to meet, she said. That helped her better understand the company and culture and build trust with her new colleagues.
"I think that really made the company feel like I wasn't jumping in with preconceived notions," she said. "I was really trying to understand what was right for this company at this specific moment in time."
Simo said she manages the company's product research team alongside Mark Chen, the company's chief research officer. One of her first priorities was to understand how the research side operated, something she worked closely with Chen on.
As ChatGPT grows — it has nearly a billion weekly users — and its valuation surges, resources like compute power — the GPU chips, energy, and data-center capacity required to train and run AI models — have become increasingly competitive.
The tension between research and product has become increasingly visible inside OpenAI, some insiders say. Some researchers told Business Insider that the focus on user optimization and product growth risks narrowing the lab's ability to chase more exploratory work.
Earlier this year, vice president of research Jerry Tworek resigned after seven years at OpenAI, saying in a post on X that he wanted to "explore types of research that are hard to do at OpenAI."
Others have voiced similar frustrations. Tom Cunningham, the company's chief economist, left in December over friction between OpenAI's work on the economic impact of AI and the marketing of its product, Wired reported at the time.
One former researcher told Business Insider that as ChatGPT has grown, they "started feeling a little bit of pushback" from the rest of the company and began to feel as if "ambitious research" didn't have a place at the company anymore. Another former employee said the pivot towards a more traditional tech culture at OpenAI was "inevitable," but it has led to a "changing of the guard."
"At the end of the day, it's about survival," they said.
Chen has pushed back against claims that the company is driving a product-focused agenda. "The majority of our compute is allocated to foundational research and exploration — and not product milestones," he wrote on X in February.
Are we going to turn into Big Tech?
Simo was hired by OpenAI after serving on the board for more than a year.
Some employees, Simo told Business Insider, worried that her arrival meant OpenAI would transform into a Big Tech clone. "Is the only way to build this big product company to hire tons of people and kind of do what Big Tech is doing?" she recalled employees asking.
She spent her first few months trying to convince them that the answer was no.
One of her early moves was a company-wide effort to eliminate the unnecessary bureaucracy that can bog down a large organization. She publishes a monthly update on the company's Slack detailing obstacles that have been removed — everything from small annoyances like how to get headphones to bigger structural bottlenecks like clunky code reviews. She created a dedicated inbox where employees could flag issues and says she reads every submission.
"I'm very focused on scaling the company without creating the excess process and friction that many of us have seen in big tech," read an excerpt of her first dispatch.
Her aim, she said, is to keep OpenAI small, focused, and process-light. To that end, Simo said, OpenAI has an advantage that most Big Tech companies don't: It started as a research lab.
"There is no product if there is no research," Simo said. It's easier to build products on top of a strong research base than to put a research lab on top of a product-driven company, she added.
Big Tech would "put products out into the world and then kind of react to what would happen," Simo said. "We started with a research lab that was very focused on safety, and really thought of safety as a leading research field and not as the thing you do right before the launch."
"I think we have a very big advantage in how we think about problems and anticipating where the technology is going and feeling a lot of responsibility for guiding that technology towards the right place," she added.
Vivek Sharma, who worked under Simo at Meta, said that's a natural part of the maturation process in tech.
"Tension is a good sign someone is advancing beyond the basics," he said. "If there's no tension, no division happening — real expertise, experience, past multi-domain decisions haven't been made."
'Founder mode'
Simo isn't a traditional Silicon Valley insider. Raised in Sète, a fishing town on France's Mediterranean coast, she was the first in her family to graduate from high school before earning a place at one of France's elite business schools.
From there, she worked her way into tech — first through an internship at eBay, then at Facebook, where she went on to help monetize the company's core app and eventually oversee some of its most ambitious product expansions. She also served as CEO at Instacart, where she helped steer the company through the pandemic boom and took it public in 2023 during a notoriously difficult market for tech IPOs.
Simo married her high school sweetheart, former software engineer turned chocolatier Remy Miralles, in 2011; they have a young daughter. Simo has spoken in the past about how navigating chronic health issues, including endometriosis and the nervous system disorderPOTS, has shaped some of her work. She cofounded a women's health venture called the Metrodora Institute and was largely responsible for the launch of ChatGPT Health.
Former colleagues describe Simo as intense, empathetic, and known to crack a joke during a high-stakes meeting.
They say that background shapes how she leads. Sharma described her as a "hard-charging" executive with a distinctly human lens — someone who thinks about what ordinary people would actually find useful, not just what's technologically impressive.
Nick Turley, the head of ChatGPT who reports to Simo, said she has a "customer orientation" that has reshaped how the company approaches products. During an interview, he said that she has driven a new focus on reliability and performance over "flashy" new tech.
She also has a relentless operating tempo. Turley described it as her propensity to go "founder-mode."
"She will read every single document — including the links," he said.
Daniel Danker, who worked with Simo on Facebook's video team and later at Instacart, said "she was causing all of Facebook to move faster."
Simo's track record of commercialization is not without controversy.
At Instacart, Simo inherited a fraught relationship with gig workers. On her first day as CEO in August 2021, she published an open letter pledging to be "a thoughtful and open partner" to the company's hundreds of thousands of gig workers, and invited them to email her directly.
The Gig Workers Collective, representing some 13,000 contract workers, called for a boycott and walkoff within weeks, telling Fortune that her responses were "basically canned answers."
OpenAI's next chapter
At OpenAI, Simo has helped push several high-profile initiatives, including a newsletter product called ChatGPT Pulse, OpenAI's Frontier enterprise agents, and advertising. This month, the company launched GPT-5.4, a model that incorporates coding capabilities into its core system, and announced a desktop "superapp," which Simo will oversee.
Simo said she approaches new product launches by involving employees throughout the process. She pitched those advertising roundtables by sharing her own ideas for what kind of ads the company could be proud of, and asking employees to share where they agreed and disagreed.
"The way I approached it was not to tell the company we're going to have ads. It's to actually start a dialogue," Simo told Business Insider. "That's not usually the way it goes. That's a big difference for this place."
As product chief, Simo has to prepare the company for battle inside a complex leadership structure, working closely with Altman.
Sam Altman, OpenAI's CEO.
Justin Sullivan/Getty Images
Simo has said the two are complementary and aligned on vision, with Altman focusing heavily on research and compute scaling while she drives product execution.
It's a dynamic familiar to Simo, who worked closely with Mark Zuckerberg. She had a special talent for knowing how to navigate the CEO, Sharma said.
OpenAI can be a cutthroat place to work for leaders. As one former executive put it, OpenAI is such a rocket ship that there's very little time or patience for those who don't hit the ground running. "What a leader needs to do is astounding," the person said.
"The speed at which OpenAI is growing, it's relatively easy for Sam to hire the best, most famous people, but it's hard to keep them. His mode is: Nobody is not sacrificeable," the person said. "'You have to magically grow to what I think you can do right now.'"
OpenAI no longer has the luxury of being a research lab dreaming about the future of AI. It has rapidly become a global consumer product under intense scrutiny. Now Simo's job is to help it grow up without losing what made it successful in the first place.
OpenAI CEO Sam Altman says AI will be sold like a utility.
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Sam Altman said AI would in the future be sold like electricity and water, metered by usage.
"We see a future where intelligence is a utility," the OpenAI CEO said.
Altman suggested demand is surging and compute will decide who gets access.
In the future, you could have another utility bill to pay for: artificial intelligence.
That's according to Sam Altman, who says AI will eventually be bought and sold as a basic utility like electricity and water that's metered by usage.
Speaking at the BlackRock Infrastructure Summit in Washington, DC, on Wednesday, the OpenAI CEO said tech companies like his are building toward a future where intelligence is delivered on demand.
"Fundamentally our business and I think the business of every other model provider is going to look like selling tokens," Altman said, referring to the units AI systems use to process and price input and output data.
"We see a future where intelligence is a utility like electricity or water and people buy it from us on a meter and use it for whatever they want to use it for," he added.
In that world, compute capacity determines who gets access — and demand for AI is only going up, Altman said. Compute capacity is the processing power required to train and run AI models, determined by infrastructure such as chips and data centers.
If OpenAI doesn't build enough compute capacity to meet demand, Altman said, it either "can't sell it or the price gets really high." That would push AI access toward the wealthy, or force governments to decide how limited compute should be distributed, he said.
The infrastructure sprint
Major tech companies are set to spend hundreds of billions of dollars this year on compute to meet soaring demand for AI.
In her keynote at CES 2026 in January, AMD CEO Lisa Su said the world will need more than "10 yottaflops" of compute — a scale 10,000 times larger than global AI capacity in 2022 — over the next five years to keep up with growth.
Powering that expansion is a significant infrastructure challenge.
AI data centers can consume as much electricity as small cities, and the strain on the US power grid — along with transformer shortages and slow permitting for transmission lines — could become a bottleneck.
In an episode of the "Moonshots with Peter Diamandis" podcast in January, Elon Musk said that electricity generation is now the limiting factor in scaling AI, predicting China could outpace the US in total AI compute because of its faster energy build-out.
Inside tech companies, compute is a valuable but sometimes scarce resource. Engineers are competing for access to GPUs, and some job candidates now ask about their AI compute budget alongside salary and equity.
Last December, OpenAI President Greg Brockman said the company, which has committed roughly $1.4 trillion on data center projects over the next eight years, wants "to be ahead of the curve," but said, "I don't think we will be, no matter how ambitious we can dream of being right now."
At the BlackRock Infrastructure Summit, Altman said the goal is to move away from a world of being "capacity constrained."
O projeto de Sam Altman para ajudar humanos a se distinguirem de robôs na internet está apostando cada vez mais em marcas populares para promover sua ideia futurista.
Uma loja da Gap em San Francisco começou a ajudar visitantes a obter o World ID, o produto de “prova de humanidade” da startup Tools for Humanity, instalando um de seus dispositivos característicos chamados Orb, do tamanho de uma bola de vôlei, que captura imagens do rosto e dos olhos das pessoas.
Um cartão de pagamento planejado com a Visa permitirá que usuários do World ID gastem ativos digitais, incluindo Worldcoin, a criptomoeda que as pessoas recebem em muitos mercados como incentivo para se registrar.
Além disso, o aplicativo de relacionamento Tinder está testando o sistema no Japão para verificar se os usuários são humanos — e se realmente têm a idade que dizem ter.
Altman, CEO da OpenAI, criadora do ChatGPT, cofundou a Tools for Humanity em 2019 com o objetivo de proteger transações online contra interferência de bots. Campanhas anteriores da empresa incluíram anúncios ao ar livre que zombavam dos testes captcha “não sou um robô” e uma campanha celebrando avanços da humanidade, como a invenção do avião. “Em um mundo de IA”, dizia a campanha, “seja humano”.
Agora, porém, a empresa pretende depender mais de parcerias com marcas tradicionais para fazer grande parte da divulgação do World ID, disse Trevor Traina, diretor de negócios da companhia.
“Acho que estamos bem no limiar de um momento em que não precisamos dizer nada — nossos parceiros vão fazer todo o discurso”, afirmou Traina.
Segundo a empresa, os dispositivos Orb convertem imagens do rosto e da íris de uma pessoa em uma sequência anonimizada de números armazenada no próprio aparelho do usuário, sem que a Tools for Humanity guarde os dados. A companhia espera gerar receita cobrando uma taxa cada vez que um aplicativo usar o World ID para confirmar que alguém é humano.
Mas, por enquanto, a prioridade é a adoção em larga escala.
Além de distribuir Worldcoin para novos usuários do World ID, a empresa também paga a criptomoeda a operadores independentes dos dispositivos Orb em alguns mercados fora dos EUA cada vez que um novo ID é emitido. Segundo a companhia, quase 18 milhões de pessoas já receberam um World ID, incluindo 1,1 milhão na América do Norte.
Críticas
O uso de biometria e criptomoedas, porém, gerou críticas e resistência regulatória, incluindo proibições em alguns países por preocupações com segurança de dados. O Worldcoin chegou à maior parte dos EUA no ano passado, mas ainda não está disponível no estado de Nova York porque a empresa não obteve licença para distribuir moeda digital dos reguladores locais, segundo pessoas familiarizadas com o assunto.
A empresa afirma que mantém diálogo com autoridades regulatórias nos EUA e em outros países.
“É uma dança constante com reguladores que, diante de tantas inovações, precisam trabalhar muito para acompanhar novas tecnologias”, disse Traina.
A Tools for Humanity também tomou medidas para responder a algumas preocupações. Por exemplo, eliminou a possibilidade anterior de armazenar dados biométricos externamente e agora os mantém apenas no próprio dispositivo do usuário. Os dispositivos Orb também são projetados para apagar os dados imediatamente após o processamento, segundo a empresa.
Mesmo assim, especialistas alertam que, se o sistema se tornar amplamente adotado, os World IDs podem se tornar alvos atraentes para roubos. Rory Mir, diretor de acesso aberto e engajamento tecnológico da Electronic Frontier Foundation, disse que operadores fraudulentos poderiam roubar ou revender essas identidades.
“No pior cenário, operadores fraudulentos poderiam simplesmente tomar o ID ou revendê-lo”, afirmou Mir. “Você não pode mudar sua íris se alguém conseguir acesso a essa informação.”
A porta-voz da empresa disse que esse cenário é apenas especulativo.
A Tools for Humanity espera que acordos com marcas como o Tinder ajudem a explicar melhor o World ID a céticos que não veem necessidade de um sistema de verificação humana ou suspeitam que o projeto seja apenas uma iniciativa ligada a criptomoedas.
Para empresas de marketing, parcerias com a startup também são uma forma de ganhar visibilidade, atrair novos clientes e, no caso do Tinder, ajudar a reduzir preocupações de segurança dos usuários.
A Gap instalou o Orb para despertar o interesse de jovens funcionários de empresas de tecnologia e IA que frequentam o centro de San Francisco. A varejista não receberá receita nem tokensWLD, não terá acesso aos dados coletados pelo dispositivo e atualmente não utiliza o World ID em suas operações.
O Tinder começou a testar o sistema no Japão porque aplicativos de relacionamento no país são obrigados por lei a verificar a idade dos usuários, disse Yoel Roth, vice-presidente sênior de confiança e segurança da Match Group, empresa controladora do aplicativo.
“Um dos maiores desafios da internet hoje é a confiança — e, para nós, isso se resume a combater bots e contas falsas”, afirmou Roth.
Segundo ele, o Tinder se interessou pelo World ID também porque o sistema exige pouquíssimos dados do usuário durante a verificação. A empresa ainda não promoveu ativamente a integração, mas já registrou milhares de usuários japoneses aderindo ao ID e agora avalia expandir o teste para outros mercados.
O cartão de pagamentos com Visa foi adiado em relação ao lançamento previsto para o ano passado, mas a empresa disse que o projeto continua em desenvolvimento. A Visa e a Tools for Humanity não comentaram sobre o cronograma.
Tinder, Visa e Tools for Humanity também não divulgaram detalhes financeiros de seus contratos.
Em sua primeira reunião presencial com o Secretário de Defesa Pete Hegseth, Dario Amodei apresentou seu argumento sobre os riscos das armas autônomas controladas por IA.
Hegseth não quis ouvir, mesmo de um CEO cuja empresa desenvolveu ferramentas de IA que se tornaram fundamentais para o exército.
“Nenhum CEO vai dizer aos nossos combatentes o que podem ou não fazer”, disse Hegseth, após interromper Amodei no meio da frase, na reunião de 24 de fevereiro, segundo pessoas familiarizadas com o assunto.
A ruptura entre os dois homens, com personalidades e visões de mundo extremamente diferentes, nunca foi resolvida. Agora, a administração Trump, que defende a implementação rápida da IA como essencial para o crescimento econômico e a segurança nacional, se vê em conflito com uma gigante nacional do setor.
“Esta é uma disputa de personalidades disfarçada de conflito político”, disse Michael Horowitz, ex-funcionário do Departamento de Defesa que trabalhou com políticas de IA.
O conflito se resume a uma “quebra de confiança entre a Anthropic e o Pentágono, onde a Anthropic não confia que o Pentágono sabe o suficiente para usar sua tecnologia de forma responsável, e o Pentágono não confia que a Anthropic estará disposta a trabalhar nos casos de uso importantes que precisa”, afirmou.
Amodei, que mais de um ano antes havia garantido a funcionários ansiosos que o contrato da empresa com o exército dos EUA se resumia principalmente a burocracia, passou recentemente a enquadrar o conflito com o Pentágono como tendo graves implicações para o futuro da guerra moderna e até da sociedade.
Na sexta-feira, o presidente Trump ordenou que todas as agências federais deixassem de trabalhar com a Anthropic e atacou os executivos da empresa, chamando-os de “malucos de esquerda”.
Mais tarde naquele dia, após o prazo para que a Anthropic concordasse com um acordo sobre como suas ferramentas poderiam ser usadas expirar, Hegseth designou a empresa como um “risco na cadeia de suprimentos” – uma classificação costumeiramente aplicada a empresas estrangeiras e que impede a companhia em questão de fechar negócios com o Pentágono.
Raramente usado contra uma empresa dos EUA, o movimento — se resistir ao esperado desafio judicial da Anthropic — poderia prejudicar a sua capacidade da trabalhar com outros contratantes do governo, incluindo Lockheed Martin, Amazon e Microsoft, ameaçando relações comerciais que a tornaram uma das startups mais valiosas do mundo.
Em uma ironia, minutos antes de seu post, Trump autorizou ataques ao Irã — operações planejadas com a participação dos modelos Claude da Anthropic, segundo o Wall Street Journal.
Claude também desempenhou papel na operação militar de janeiro que capturou o presidente venezuelano Nicolás Maduro e tem sido usado para simulações de guerra e planejamento de missões, segundo pessoas familiarizadas com o assunto.
Por anos, a Anthropic tem sido a empresa de IA mais vocal na defesa de limites e salvaguardas para garantir o uso seguro da tecnologia. Essa postura às vezes frustrou oficiais da administração, que incorporaram amplamente as ferramentas da Anthropic no governo, mesmo sendo incomodados pelo desejo da empresa de controlar como eram usadas.
No início deste ano, a Anthropic baniu efetivamente o uso da palavra “patógeno” em prompts de modelos como parte de suas medidas para impedir que a IA criasse uma arma biológica em seus sistemas não classificados usados por muitas agências. O bloqueio dificultou que funcionários do Centers for Disease Control and Prevention (CDC) utilizassem a ferramenta. Levou semanas para que os trabalhadores obtivessem permissão para contornar a proibição.
Emil Michael, subsecretário de Defesa para Pesquisa e Engenharia, na semana passada chamou Amodei de mentiroso por deturpar a oferta do Pentágono e o acusou de tentar “brincar de Deus”. Um funcionário da administração disse que outros CEOs de tecnologia, como Sundar Pichai (Google) ou Andy Jassy (Amazon), não ditariam ao governo como usar suas tecnologias e teriam encontrado um compromisso. Outro afirmou que ferramentas de IA do governo deveriam ser ideologicamente neutras.
Até segunda-feira, agências como o Departamento do Tesouro e o Departamento de Saúde e Serviços Humanos informaram aos funcionários que suas ferramentas de IA não funcionariam mais com Claude.
Para críticos, essas medidas são o mais recente exemplo da administração pressionando uma empresa privada por métodos mais comuns em economias estatais.
“A administração Trump está seguindo o manual chinês e coagindo uma empresa americana”, disse Navtej Dhillon, ex-subdiretor do Conselho Econômico Nacional durante a administração Biden.
No cerne do conflito está uma questão inédita: quem deve controlar, em última instância, como ferramentas de IA de ponta são usadas em conflitos e na sociedade?
Amodei e Hegseth abordam a questão de maneiras diferentes. Pesquisador de óculos que frequentemente enrola seus cabelos cacheados, Amodei escreve documentos longos filosofando sobre a importância da segurança em IA e é conhecido por seu método deliberado de resolver problemas. É vegetariano desde a infância.
Hegseth é ex-apresentador da Fox News, com várias tatuagens ligadas à sua fé cristã e serviço militar. Vídeos dele levantando pesos circulam frequentemente nas redes sociais. Ele também influenciou a decisão de Trump de renomear o Departamento de Defesa para “Department of War”.
Até segunda-feira, o Pentágono não havia emitido formalmente a designação contra a Anthropic, levantando a possibilidade de um acordo ser alcançado.
Nos últimos dias, com a intensificação do conflito com o Pentágono, a Anthropic perdeu seu status como a única empresa de IA aprovada para uso em ambientes classificados. xAI de Elon Musk recentemente conseguiu acordo para ser usada nesses ambientes, e no final de sexta-feira, a OpenAI também anunciou o mesmo.
O conflito da Anthropic nunca foi pessoal e sempre envolveu o desejo do Pentágono de usar suas ferramentas de IA para todos os fins legais, disse um funcionário do Pentágono.
Professor Panda
Amodei cofundou a Anthropic em 2021 após sair da OpenAI, porque sentia que a empresa priorizava objetivos comerciais em detrimento da segurança em IA. Alguns funcionários o conhecem como “Professor Panda”. Amodei e os cofundadores da Anthropic comprometeram-se a doar 80% de suas ações fundadoras para caridade — uma participação agora avaliada em bilhões de dólares.
Amodei optou por não lançar uma versão inicial do Claude no verão de 2022, temendo que isso desencadeasse uma corrida tecnológica perigosa. A OpenAI lançou o ChatGPT algumas semanas depois, forçando a Anthropic a correr atrás.
Enquanto Amodei consolidava sua reputação por sua abordagem metódica ao desenvolvimento de IA, Michael e Hegseth tornaram-se conhecidos por sua postura agressiva nos negócios e na guerra. Michael ajudou a construir o Uber como diretor de operações quando a empresa era famosa por enfrentar concorrentes e reguladores de forma agressiva. Depois, trabalhou com dezenas de startups e defendeu a integração de tecnologia nas operações do Pentágono.
Michael tinha uma longa relação com Sam Altman (OpenAI), ajudando-o a vender sua primeira startup em 2012. Eles também trabalharam no mesmo ecossistema de startups enquanto Altman liderava o incubador Y Combinator de 2014 a 2019.
Enquanto a OpenAI avançava no mercado de consumidores, a ferramenta Claude da Anthropic conquistou um grupo fiel de desenvolvedores. Obteve sucesso em contratos corporativos e levantou capital rapidamente. A startup foi avaliada em US$ 380 bilhões após sua rodada mais recente de investimentos.
Grandes investimentos da Amazon foram particularmente benéficos e abriram caminho para o Pentágono. Em novembro de 2024, nos últimos dias da administração Biden, a Anthropic e a empresa de mineração de dados Palantir anunciaram parceria com a Amazon, dando às agências de inteligência e defesa dos EUA acesso aos modelos Claude.
A parceria permitiu que a Anthropic fosse rapidamente usada em ambientes classificados por meio dos sistemas da Palantir, tornando-a o primeiro desenvolvedor de modelos disponível para as operações mais sensíveis do Pentágono.
Alguns funcionários da Anthropic questionaram como a tecnologia seria usada. Haveria mecanismos de responsabilidade? As ferramentas poderiam ser usadas em operações que resultassem em mortes?
Amodei tranquilizou a equipe, dizendo que o trabalho era mais rotineiro do que suas perguntas sugeriam. Em uma reunião geral no final de 2024, ele comparou à ajuda do governo para agilizar tarefas burocráticas.
Mesmo com o crescimento da Anthropic, isso irritava os oficiais da administração no início do segundo mandato de Trump.
Os alertas públicos de Amodei sobre os perigos da IA e críticas a empresas que enviavam chips avançados para a China o colocaram como um dos poucos executivos de IA fora do compasso com Trump. No final de maio, Amodei alertou que a IA poderia destruir cerca de metade de todos os empregos de nível inicial de colarinho branco.
O czar de IA de Trump, David Sacks, chamou a Anthropic de “esquerdistas comprometidos” em seu podcast, citando laços da empresa com doadores democratas. A Anthropic havia contratado vários funcionários da era Biden. Amodei chamou Trump de “senhor feudal da guerra” antes das eleições de 2024.
Ainda assim, em julho, a Anthropic anunciou um contrato de até US$ 200 milhões com o Pentágono. Também fechou acordo com a agência central de compras do governo para permitir que outras agências usassem Claude.
Na mesma época, Sacks e outros funcionários trabalharam em uma ordem executiva contra “IA woke”, amplamente vista como uma ação contra a Anthropic.
O trabalho da empresa com os militares era visto por alguns no setor como forma de refutar alegações de ser “woke”, que a empresa considerou infundadas.
A Anthropic promoveu seu trabalho com o Pentágono em um evento em setembro na Union Station de Washington. Mas Amodei criticou novamente a administração por permitir a exportação de chips para países que poderiam representar ameaças de segurança. Ele afirmou que havia oficiais do governo que “parecem não entender, que ainda pensam que isto é uma corrida econômica para difundir nossa tecnologia pelo mundo, e não uma tentativa de construir a tecnologia mais poderosa que o mundo já viu”.
No final do ano passado, o Pentágono começou a discutir mudanças em contratos com empresas de IA para permitir o uso da tecnologia em todos os casos legais. A hesitação da Anthropic em dar aprovação irrestrita e a manutenção de limites contra vigilância doméstica em massa e armas autônomas frustrou alguns funcionários da administração.
Altman e a OpenAI veem oportunidade
O conflito entre Anthropic e Pentágono se intensificou em janeiro, com relatos de que seu contrato poderia ser cancelado.
Após a operação na Venezuela, um funcionário da Anthropic perguntou a um colega da Palantir como Claude foi usado. Oficiais do Departamento de Defesa descobriram e ficaram irritados, segundo pessoas familiarizadas com o assunto. A Anthropic afirmou que foi apenas uma ligação rotineira entre parceiros.
Em um discurso em 12 de janeiro na SpaceX de Musk, Hegseth disse que Grok se juntaria à plataforma de IA militar do Pentágono, fazendo indiretas à Anthropic: “Não empregaremos modelos de IA que não permitam que você lute guerras.”
O Departamento de Defesa estava negociando, mas a Anthropic manteve seus limites. Queria que as proibições fossem explícitas, apesar das garantias do Pentágono de que não conduziria essas operações nem violaria a lei.
Na mesma época, veículos de mídia relataram que quando Michael perguntou a Amodei hipoteticamente se o Pentágono poderia usar Claude para destruir mísseis que se aproximavam dos EUA, o CEO respondeu que os oficiais deveriam verificar com a empresa primeiro. A resposta teria irritado a administração Trump. A Anthropic negou que Amodei tenha dito isso.
Desconfiados de um impasse, oficiais do Pentágono aceleraram discussões com o principal rival da Anthropic. Michael contatou Joe Larson (OpenAI) para verificar se a empresa poderia começar o processo de certificação para ser implantada em sistemas classificados. Oficiais já trabalhavam para garantir esse status para o Grok de Musk.
À medida que o relacionamento da Anthropic com a administração atingiu níveis baixos, aliados tentaram intermediar um acordo. Shyam Sankar (Palantir) sugeriu soluções para que a Anthropic aceitasse os termos do Pentágono, mantendo salvaguardas, depois aceitas pela OpenAI rival. A Anthropic rejeitou o acordo.
Em 24 de fevereiro, em reunião no Pentágono, Hegseth elogiou a qualidade dos modelos da Anthropic, reiterando a ameaça de rotulá-la como risco na cadeia de suprimentos. Ele também lançou uma ameaça maior: invocar a Defense Production Act, lei da Guerra Fria que dá ao governo controle de indústrias-chave, para obrigar a Anthropic a cumprir suas exigências. O secretário deu a Amodei até 17h01 de sexta-feira para aceitar o direito do exército de usar a tecnologia em todos os casos legais.
Na noite de quarta-feira, o Departamento de Defesa enviou nova linguagem sugerida para o contrato.
No mesmo dia, Sam Altman (OpenAI) entrou em contato com Michael, acreditando que o risco de acionar a Defense Production Act ou designar a Anthropic como risco na cadeia de suprimentos não era bom para o país.
Mas ele também viu oportunidade para a OpenAI. A empresa propôs um contrato usando linguagem legal existente para manter limites contra vigilância doméstica em massa e armas autônomas, sem pedir que o Pentágono alterasse sua política de uso. O contrato da OpenAI incluía outras medidas, como o envio de pesquisadores com autorização de segurança para monitorar o uso dos sistemas.
A OpenAI tem perfil político diferente da Anthropic: elogiou a estratégia tecnológica de Trump e prometeu investimentos para construir data centers para treinar modelos de IA. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, e sua esposa doaram US$ 25 milhões a um comitê político alinhado a Trump no ano passado.
Prazo perdido
Na quinta-feira, Amodei reiterou os limites da empresa: “Nova linguagem apresentada como compromisso vinha acompanhada de jargão legal que permitiria ignorar essas salvaguardas à vontade”, disse um porta-voz.
Alguns no Departamento de Defesa acharam que as partes estavam próximas de um acordo antes da declaração de Amodei. Senadores pediram a ambos que desescalassem a situação.
Naquele dia, Altman disse à equipe que a OpenAI estava trabalhando em um acordo que poderia resolver o impasse.
Com a aproximação do prazo de sexta-feira, Trump anunciou que estava direcionando agências federais a cessar trabalho com a Anthropic. Mas as negociações continuavam.
Às 17h01, Michael ligou para Amodei, que não atendeu. Michael então conversou com outro executivo da Anthropic oferecendo um acordo que, na visão da empresa, permitiria a coleta ou análise de grandes quantidades de dados de residentes dos EUA.
Alguns dentro da Anthropic acreditavam que o acordo estava quase fechado antes da proposta final, rejeitada. Funcionários da empresa haviam descoberto recentemente que estavam na fila para ganhar um contrato do Pentágono para usar IA em drones, mas ficaram de fora devido às negociações em andamento.
Michael contestou a forma como a empresa descreveu a oferta.
Momentos depois, Hegseth publicou nas redes sociais que estava designando a Anthropic como risco na cadeia de suprimentos.
O que acontecerá a seguir não está claro, mas o impasse parece ter aumentado a popularidade da Anthropic entre os consumidores. Até domingo, Claude superou o ChatGPT, tornando-se o aplicativo mais baixado na App Store da Apple.
A OpenAI projeta elevar sua receita anual de cerca de US$ 20 bilhões, registrados em 2025, para mais de US$ 280 bilhões até 2030. Se confirmada, a expansão representaria um salto de 14 vezes em apenas cinco anos – colocando a empresa no mesmo patamar de gigantes como Microsoft.
A projeção reflete o avanço das assinaturas de seus softwares de inteligência artificial para consumidores e empresas. A companhia também começou a testar publicidade para parte dos usuários, criando uma nova frente potencial de receita.
A diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, afirmou recentemente que a receita anualizada da empresa superou US$ 20 bilhões em 2025 — ante cerca de US$ 6 bilhões no ano anterior.
Para efeito de comparação, a meta de US$ 280 bilhões colocaria a OpenAI no mesmo patamar de gigantes consolidadas. Hoje, a Microsoft fatura algo próximo desse valor por ano, enquanto Apple e Alphabet superam a marca de US$ 400 bilhões anuais.
Se a projeção se confirmar, a OpenAI atingiria, em menos de uma década de operação comercial em larga escala, uma escala de receita comparável à das maiores empresas de tecnologia do mundo.
Como outras empresas do setor, a OpenAI busca ampliar a base de clientes pagantes para compensar os custos elevados com chips, data centers e talentos necessários ao desenvolvimento de seus modelos de IA.
A empresa já havia informado que pretende investir mais de US$ 1,4 trilhão em infraestrutura de inteligência artificial nos próximos anos. Agora, a companhia trabalha com um plano de desembolsar cerca de US$ 600 bilhões até 2030.
A OpenAI está perto de concluir a primeira fase de uma nova rodada de captação que pode levantar mais de US$ 100 bilhões. Com isso, a avaliação total da empresa pode superar US$ 850 bilhões.
A OpenAI projeta elevar sua receita anual de cerca de US$ 20 bilhões, registrados em 2025, para mais de US$ 280 bilhões até 2030. Se confirmada, a expansão representaria um salto de 14 vezes em apenas cinco anos – colocando a empresa no mesmo patamar de gigantes como Microsoft.
A projeção reflete o avanço das assinaturas de seus softwares de inteligência artificial para consumidores e empresas. A companhia também começou a testar publicidade para parte dos usuários, criando uma nova frente potencial de receita.
A diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, afirmou recentemente que a receita anualizada da empresa superou US$ 20 bilhões em 2025 — ante cerca de US$ 6 bilhões no ano anterior.
Para efeito de comparação, a meta de US$ 280 bilhões colocaria a OpenAI no mesmo patamar de gigantes consolidadas. Hoje, a Microsoft fatura algo próximo desse valor por ano, enquanto Apple e Alphabet superam a marca de US$ 400 bilhões anuais.
Se a projeção se confirmar, a OpenAI atingiria, em menos de uma década de operação comercial em larga escala, uma escala de receita comparável à das maiores empresas de tecnologia do mundo.
Como outras empresas do setor, a OpenAI busca ampliar a base de clientes pagantes para compensar os custos elevados com chips, data centers e talentos necessários ao desenvolvimento de seus modelos de IA.
A empresa já havia informado que pretende investir mais de US$ 1,4 trilhão em infraestrutura de inteligência artificial nos próximos anos. Agora, a companhia trabalha com um plano de desembolsar cerca de US$ 600 bilhões até 2030.
A OpenAI está perto de concluir a primeira fase de uma nova rodada de captação que pode levantar mais de US$ 100 bilhões. Com isso, a avaliação total da empresa pode superar US$ 850 bilhões.
Quando o ano começou, um bilionário com laços estreitos com a Casa Branca era considerado o nome certo para o titã da tecnologia mais comentado de 2025. Mas, 12 meses caóticos depois, Larry Ellison, e não Elon Musk, pode reivindicar o título.
O cofundador e chairman da Oracle, de 81 anos, esteve onipresente — desempenhando um papel em praticamente todas as principais histórias de negócios do ano, desde o frenético boom (ou bolha) da inteligência artificial até os megacontratos que estão agitando Hollywood.
A Oracle planeja até mesmo adquirir uma participação no TikTok como parte de um plano um tanto tortuoso para ajudar o presidente americano Donald Trump a salvar o popular aplicativo de vídeos. Ao longo do caminho, a fortuna de Ellison cresceu e diminuiu com o preço das ações da Oracle — uma linha febril para uma era volátil.
O ano começou com o Stargate, talvez o projeto de data center mais audacioso de todos. Em 21 de janeiro, um dia após a posse de Trump, o presidente apareceu na Casa Branca com Ellison, Sam Altman, da OpenAI, e o líder do SoftBank Group, Masayoshi Son, para anunciar um plano de US$ 500 bilhões para construir infraestrutura de IA. Muitos superlativos foram proferidos naquele dia — 100.000 empregos — e alguns céticos consideraram a vasta soma mera aspiração.
Desde então, a Oracle embarcou em uma expansão histórica de data centers otimizados para IA, que progride mais rapidamente do que alguns esperavam. O esforço fez com que o fluxo de caixa da empresa se tornasse negativo pela primeira vez desde o início da década de 1990. Mas Ellison, que notoriamente ignorou a revolução da computação em nuvem há 15 anos, de repente se tornou um entusiasta da IA.
No verão no hemisfério Norte, a OpenAI fechou um acordo de cerca de US$ 300 bilhões para alugar uma enorme quantidade de poder computacional da Oracle, preparando o principal laboratório de IA para se tornar o maior cliente da Oracle.
Investidores ficaram eufóricos em setembro, quando a Oracle divulgou a dimensão total de seu negócio com a OpenAI. O patrimônio líquido de Ellison saltou para US$ 89 bilhões em um único dia, para US$ 388 bilhões, o maior aumento diário já registrado pelo índice de bilionários da Bloomberg. Isso o tornou brevemente a pessoa mais rica do mundo, superando Musk.
Sua crescente fortuna se encaixou bem com as aspirações de seu filho David de se tornar um magnata de Hollywood. Em agosto, a Skydance Media, de David Ellison, finalmente fechou o acordo para obter o controle da Paramount, uma aquisição financiada em grande parte por Ellison pai.
Semanas após fechar o acordo com a Paramount, David Ellison voltou sua atenção para a Warner Bros. Discovery, oferecendo-se para assumir o lar do Batman, Harry Potter e Pernalonga. Seu pai se ofereceu para ajudar a financiar o negócio e apresentou a proposta pessoalmente aos executivos da Warner Bros.
Foi em vão. A Warner Bros. rejeitou a oferta da Paramount Skydance e aceitou a da Netflix. O jovem Ellison respondeu com uma oferta hostil — uma jogada que seu pai havia feito no início dos anos 2000 para comprar a empresa de software PeopleSoft.
A segunda oferta pela Paramount foi rejeitada, com a Warner Bros. questionando a capacidade da empresa de cumprir a parte da oferta referente às ações. Em resposta, Larry Ellison concordou em garantir pessoalmente o financiamento de US$ 40,4 bilhões.
A OpenAI anunciou na quinta-feira (11) o lançamento do GPT-5.2, chamando o modelo de inteligência artificial de seu mais avançado para o trabalho profissional do conhecimento.
O lançamento ocorre cerca de uma semana depois que o presidente da empresa, Sam Altman, declarou um esforço de “código vermelho” para melhorar a qualidade do ChatGPT e atrasar o desenvolvimento de algumas outras iniciativas, incluindo publicidade.
A empresa tem estado em alerta máximo devido à crescente ameaça do mais recente modelo de IA do Google, o Gemini, que superou o ChatGPT em certos benchmarks, incluindo conhecimento em nível de especialista, puzzles de lógica, problemas de matemática e reconhecimento de imagem.
O novo modelo da OpenAI foi descrito pela empresa como melhor em benchmarks de matemática, ciência e codificação.
O negócio daOpenAI voltado para clientes corporativos também tem estado sob pressão da Anthropic, que recentemente intensificou seus esforços para vender para empresas.
“Nós projetamos o 5.2 para desbloquear ainda mais valor econômico para as pessoas”, disse Fidji Simo, presidente de aplicações da OpenAI, em uma teleconferência com repórteres na quinta-feira. “Ele é melhor na criação de planilhas, construção de apresentações, escrita de código, percepção de imagens, compreensão de longos contextos, uso de ferramentas e, em seguida, na vinculação de projetos complexos de múltiplas etapas.”
A aplicação da IA a tais tarefas será crítica à medida que as empresas buscam obter valor da ia e gerar um retorno sobre esses investimentos.
Simo, ex-ceo da instacart, ingressou na OpenAI este ano e é encarregada de ajudar a criadora do ChatGPT a se tornar um negócio global lucrativo.
Ainda não está claro se o mais recente modelo da OpenAI, focado em produtividade e trabalho, conquistará clientes ou a ajudará a competir contra rivais. Muitas empresas ainda estão no início do uso de ia e ainda não viram retornos generalizadosda tecnologia.
O GPT-5.2 mostra melhorias em raciocínio, codificação e trabalho com uma variedade de entradas, de texto a áudio, vídeo, e mais todas áreas em que a OpenAI enfrentou desafios do google e da Anthropic, disse arun chandrasekaran, analista da empresa de pesquisa de mercado e consultoria de TI Gartner. A empresa também progrediu em capacidades de trabalho do conhecimento essenciais para tornar o ChatGPT o assistente de ia de escolha para trabalhadores profissionais, ele acrescentou.
Crescente Competição
Ray Wang, fundador e principal analista da constellation research, disse que o GPT-5.2 é uma boa resposta ao Gemini do Google, mas não o suficiente para reverter o ímpeto de seu rival. Para as empresas, “o que a OpenAI fez foi facilitar a criação de ferramentas de produtividade de escritório”, disse Wang. “O Gemini ainda é mais integrado.”
A OpenAInão teve atualizações na quinta-feira sobre a geração de imagens no GPT-5.2. Essa capacidade tem sido um diferencial fundamental para o Gemini do Google desde o lançamento de seu gerador de imagens, nano banana, em agosto, e Altman listou a melhoria da tecnologia como uma prioridade chave em seu memorando de código vermelho para os funcionários.
No entanto, em comparação com a versão anterior de seu modelo, o GPT-5.1, lançado em meados de novembro, o GPT-5.2 “representa um salto enorme” em uma variedade de tarefas de trabalhadores profissionais, disse aaron levie, ceo e cofundador da box. As tarefas que os trabalhadores do conhecimento comumente assumem incluem a criação de planilhas e apresentações de slides.
No domínio do trabalho no mundo real, a OpenAI disse que o GPT-5.2 venceu ou empatou com os principais profissionais do setor em 70,9% das tarefas de trabalho do conhecimento no GDPVAL, sua própria métrica para medir o trabalho do conhecimento em 44 ocupações. Essas ocupações incluem empregos em setores como manufatura, serviços profissionais, saúde e finanças, onde as pessoas frequentemente trabalham com planilhas e apresentações.
O acesso ao GPT-5.2 começou a ser liberado para usuários pagantes do ChatGPT na quinta-feira.
A primeira versão do GPT-5, lançada em agosto, foiturbulenta e mostrou a luta da OpenAI para permanecer a líder indiscutível em ia. Na época, os usuários inundaram as mídias sociais com exemplos embaraçosos de como o chatbot falhou ao responder a perguntas simples de matemática ou desenhar com precisão um mapa da américa do norte.
Simo, da OpenAI, disse na teleconferência de quinta-feira que o lançamento do GPT-5.2 havia sido planejado por muitos meses e não deveria ser considerado parte de seu esforço de código vermelho.
“Código vermelho, apenas para colocar as coisas em perspectiva, isso não é algo incomum”, disse ela. “Tivemos um aumento de recursos focados no ChatGPT em geral. Eu diria que isso ajuda no lançamento deste modelo, mas não é a razão pela qual ele está sendo lançado nesta semana em particular.”
Também na quinta-feira, a disney disse que investiria US$ 1 bilhão naOpenAI e licenciaria seus personagens para uso no ChatGPT e Sora.
A news corp, proprietária do The Wall Street Journal, tem uma parceria de licenciamento de conteúdo com a OpenAI.
A Apple, por muito tempo um modelo de estabilidade no Vale do Silício, está passando por sua maior reestruturação de pessoas em décadas, com executivos seniores e engenheiros essenciais para os negócios deixando a companhia e migrando para concorrentes diretos, como Meta e OpenAI.
Só na última semana, os chefes de inteligência artificial e de design de interface pediram demissão. Em seguida, a empresa anunciou que sua diretora jurídica e o chefe de relações governamentais também estão saindo. Todos esses quatro executivos se reportavam diretamente ao CEO, Tim Cook, o que mostra a enorme rotatividade no alto escalão da companhia.
E mais mudanças podem vir. Johny Srouji, vice-presidente sênior de tecnologias de hardware e um dos executivos mais respeitados da empresa, disse recentemente a Cook que está seriamente considerando sair em um futuro próximo, segundo pessoas com conhecimento do assunto. Srouji, arquiteto do prestigiado esforço da Apple de desenvolver chips próprios, já informou colegas de que pretende se juntar a outra empresa caso realmente saia.
Ao mesmo tempo, talentos da área de inteligência artificial têm migrado para rivais, e empresas como Meta e OpenAI, além de diversas outras startups, já contrataram muitos dos engenheiros da Apple. Isso ameaça atrasar o esforço da empresa para alcançar concorrentes em IA, área na qual historicamente teve dificuldades para se destacar.
Esse conjunto de saídas forma um dos períodos mais turbulentos da gestão de Cook. Embora o CEO não deva deixar o cargo tão cedo, a Apple agora precisa reconstruir suas equipes e descobrir como prosperar na era da IA.
Dentro da empresa, algumas das demissões geram preocupação profunda e Cook tenta evitar novas perdas oferecendo pacotes de remuneração mais robustos a funcionários importantes. Em outros casos, as saídas refletem executivos veteranos próximos da aposentadoria. Ainda assim, o volume de mudanças configura uma inquietante fuga de cérebros.
Embora Cook insista que a Apple está trabalhando em sua linha de produtos mais inovadora da história, que deve incluir iPhones e iPads dobráveis, óculos inteligentes e robôs, a empresa não lança uma nova categoria de produto verdadeiramente bem-sucedida há uma década. Isso a torna vulnerável a concorrentes mais ágeis e preparados para desenvolver a próxima geração de dispositivos centrados em IA.
Procurada, a Apple preferiu não comentar.
Saída do chefe de IA expõe tropeços da Apple no setor
A demissão do chefe de IA, John Giannandrea, ocorreu após vários fracassos em IA generativa. A plataforma Apple Intelligence sofreu atrasos e entregou recursos abaixo do esperado. Uma reformulação muito anunciada da assistente Siri está há cerca de um ano e meio atrasada. Além disso, o software dependerá fortemente de uma parceria com a Alphabet, dona do Google, para preencher lacunas de capacidade.
Diante disso, a Apple começou a afastar Giannandrea do cargo em março, mas permitiu que ele permaneça até a próxima primavera. Dentro da empresa, muitos já esperavam sua saída e alguns até se dizem surpresos de ele ainda estar lá. Demiti-lo mais cedo, porém, seria interpretado publicamente como admissão de problema, segundo fontes.
O veterano do design Alan Dye está deixando a Apple rumo ao Reality Labs da Meta, uma deserção notável para um dos maiores rivais da companhia.
No dia seguinte à notícia, a Apple anunciou que havia contratado uma executiva da própria Meta: Jennifer Newstead, diretora jurídica da empresa de redes sociais e que ocupará o mesmo cargo na rival. Ela ajudou a conduzir a batalha bem-sucedida da Meta contra a FTC, órgão antitruste dos EUA que processou a companhia por prática anticompetitivas, experiência valiosa diante da disputa legal da Apple com o Departamento de Justiça dos EUA pelo mesmo motivo.
Newstead substituirá Kate Adams, que ocupou o cargo por oito anos e se aposentará no fim de 2026. Lisa Jackson, vice-presidente de meio ambiente, políticas e iniciativas sociais, também está se aposentando e suas funções serão distribuídas entre outros executivos.
A saída de Adams causou impacto, especialmente dado o número de disputas legais que ela conduzia, mas seu tempo de serviço é considerado longo. A saída de Jackson, por sua vez, já era amplamente esperada.
Essas saídas vêm após outra ainda maior: Jeff Williams, braço direito de Cook e diretor de operações (COO) por uma década, aposentou-se no mês passado. Outro veterano, o diretor financeiro (CFO) Luca Maestri, assumiu um cargo menor no início de 2025 e deve se aposentar em breve.
Especulação sobre CEO cresce, mas saída não é iminente
Cook completou 65 anos no mês passado, aumentando especulações sobre sua aposentadoria. Pessoas próximas afirmam que ele não deve sair tão cedo, embora o planejamento sucessório exista há anos. John Ternus, chefe de engenharia de hardware, de 50 anos, é visto internamente como o principal candidato.
Quando Cook deixar o cargo, deve assumir a presidência do conselho e manter grande influência. Isso torna improvável que a Apple escolha um CEO externo, apesar de nomes como Tony Fadell, ex-Apple e criador do iPod, serem ventilados fora da empresa. Mas Fadell deixou a Apple há 15 anos em termos pouco amistosos.
Internamente, comenta-se também sobre questões envolvendo a saúde de Cook, como tremores nas mãos percebidos durante reuniões da empresa. Pessoas próximas garantem que ele está saudável.
Srouji é peça vital para a empresa por ser responsável pela arquitetura dos chips Apple Silicon, pilar do sucesso recente da Apple. Cook tenta retê-lo, oferecendo aumento substancial de salário e a possibilidade de ampliar seu papel. Uma hipótese discutida seria promovê-lo a diretor de tecnologia (CTO), tornando-o possivelmente o segundo nome mais poderoso da Apple.
Mas isso exigiria promover Ternus a CEO, passo para o qual a empresa talvez ainda não esteja pronta. E alguns afirmam que Srouji não gostaria de trabalhar sob outro CEO, mesmo com um título maior. Se Srouji sair, seus sucessores naturais seriam seus dois principais subordinados: Zongjian Chen ou Sribalan Santhanam.
As mudanças já vêm alterando a estrutura de poder. Mais autoridade está concentrada em quatro executivos: Ternus, Eddy Cue (serviços), Craig Federighi (software) e o novo COO, Sabih Khan. Os esforços de IA foram redistribuídos, com Federighi se tornando o chefe de IA na prática.
Equipes de IA, robótica e design são esvaziadas
O esvaziamento não se limita ao alto escalão da companhia. A Apple enfrenta uma fuga de talentos em engenharia. A ordem interna é reforçar contratação e retenção.
Robby Walker, responsável pela Siri e por um projeto de busca semelhante ao ChatGPT, saiu em outubro. Sua substituta, Ke Yang, deixou a empresa em poucas semanas e foi para o novo Superintelligence Labs da Meta.
Para preencher lacunas deixadas por Giannandrea, a Apple contratou Amar Subramanya, ex-Google e Microsoft, como vice-presidente de IA.
Mas houve um colapso mais amplo na organização de IA, intensificado pela saída do chefe de modelos de IA, Ruoming Pang. Ele e outros nomes de peso, como Tom Gunter e Frank Chu, foram para a Meta, que atrai talentos com pacotes de remuneração muito altos.
A equipe de robótica de IA também foi atingida, inclusive seu líder Jian Zhang, que igualmente foi para a Meta. Esse grupo trabalha em tecnologias para futuros produtos, como um robô de mesa e um robô móvel. A equipe de hardware do robô de mesa também perdeu talentos, alguns indo para a OpenAI.
A área de interface do usuário também sofreu baixas, culminando na saída de Dye, do design. Seu desejo era integrar IA mais profundamente aos produtos, algo que sentia que a Apple não estava acompanhando. Billy Sorrentino, outro líder dessa área, também foi para a Meta.
O grupo de design industrial da Apple, responsável pelo design físico dos produtos, praticamente se desfez na última meia década, com muitos profissionais seguindo Jony Ive para seu estúdio LoveFrom ou migrando para outras empresas.
Stephen Lemay substituirá Dye. Cook também está assumindo mais responsabilidade sobre design, função anteriormente de Jeff Williams.
Apesar do caos, há otimismo interno sobre Lemay, um designer veterano com 20 anos de casa.
OpenAI e Meta se beneficiam
Jony Ive agora trabalha com a OpenAI em novos dispositivos reforçados por IA. A OpenAI comprou a startup de Ive por mais de US$ 6 bilhões para acelerar seu esforço em hardware, mirando diretamente o território da Apple.
A OpenAI também contratou dezenas de engenheiros da Apple, incluindo profissionais de iPhone, Mac, câmeras, chips, áudio, Apple Watch e Vision Pro.
Houve outras perdas notáveis: Abidur Chowdhury, que narrou o lançamento do iPhone Air em setembro, saiu para uma startup de IA, uma surpresa interna. E a Apple perdeu o reitor da Apple University, programa criado para preservar sua cultura após a morte de Steve Jobs.
O ChatGPT está se transformando num sistema operacional, ou seja, num agente que controla outros aplicativos.
Na segunda-feira passada, a OpenAI lançou a integração entre o GPT e alguns apps. Isso significa que você agora pode usar outros aplicativos direto no Chat.
Agora, no início, são bem poucos, mas dá pra ter uma boa ideia de como a coisa funciona.
Vamos ver o caso do Spotify. Você pode pedir para o Chat montar uma playlist, na linha “faz uma só com músicas que tocaram na trilha sonora do filme tal”. Pronto.
Ele faz a Playlist e já joga dentro do Spotify. Na prática, você passa a interagir com outros apps da mesma forma como lida com o GPT: na base da conversa, como se estivesse falando com um amigo.
Neste episódio da sére IA:Modo de Usar, o jornalista Pedro Burgos mostra os detalhes.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, embarcou em uma campanha global para arrecadação de fundos, buscando financiamento e parceiros que possam ajudar a atender à demanda insaciável da startup por capacidade computacional.
Em uma tentativa de garantir suprimentos de longo prazo e de baixo custo para o impressionante plano de infraestrutura multitrilionário da OpenAI, Altman tem explorado alternativas de financiamento com parceiros da cadeia de suprimentos, disseram pessoas familiarizadas com suas reuniões.
Desde o final de setembro, o chefe do ChatGPT viajou para Taiwan, Coreia do Sul e Japão para acelerar a capacidade mundial de construção de chips de inteligência artificial. Ele se reuniu com empresas como a Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) e a Foxconn, bem como a Samsung e a SK Hynix, disseram as pessoas que acompanharam o assunto de perto.
Altman estava pressionando essas empresas, muitas das quais são fornecedoras da Nvidia, uma das maiores fabricantes de chips de IA do mundo, a aumentar a capacidade de produção e priorizar os pedidos da OpenAI, disseram pessoas que acompanharam o assunto.
Ele planeja visitar investidores nos Emirados Árabes Unidos para arrecadar fundos para financiar a expansão da infraestrutura e a pesquisa da OpenAI.
Desde a introdução do ChatGPT, a cadeia de suprimentos de computação tem enfrentado gargalos de fabricação para atender à crescente demanda global.
A TSMC produz chips para a Nvidia, enquanto a Foxconn monta os servidores com esses chips. A Samsung e a SK Hynix, da Coreia do Sul, fornecem chips de memória para ambos os sistemas.
A viagem de Altman lembra uma visita que ele fez no início de 2024, quando apresentou planos de infraestrutura com um valor exorbitante de até US$ 7 trilhões para as mesmas empresas e buscou financiamento dos Emirados Árabes Unidos.
Seu esforço anterior foi então rejeitado por alguns líderes do setor, que não o consideraram realista, dada a baixa receita gerada pelos serviços de IA na época. Logo após essa viagem, o CEO da TSMC, C.C. Wei, disse que Altman era “agressivo demais para se acreditar”.
Desta vez, ele está recebendo mais apoio.
Uma onda de confiança renovada na OpenAI veio de seu acordo de sucesso com a Nvidia, no qual a gigante dos chips concordou em alugar até cinco milhões de seus chips de IA para a fabricante do ChatGPT ao longo do tempo e investir até US$ 100 bilhões para viabilizar o projeto.
O anúncio ajudou a reforçar a visão de Altman para o poder computacional e elevou as ações de fornecedores de chips em todo o mundo.
Cerca de três anos após o lançamento do chatbot de IA, a OpenAI agora está avaliada em US$ 500 bilhões, em pé de igualdade com empresas corporativas globais como Netflix e Exxon Mobil.
Nos últimos dias, Altman se reuniu com líderes de tecnologia como Samsung e SK Hynix, bem como com a empresa japonesa de eletrônicos e indústria Hitachi. Os anúncios de suas parcerias impulsionaram as ações das três empresas, seguindo o mesmo padrão observado com os acordos nos EUA.
Altman contratou as duas empresas sul-coreanas como parceiras em chips de memória. Eles disseram que a demanda geral da OpenAI poderia chegar a até 900.000 wafers por mês, o que é mais que o dobro da capacidade global atual de memória de alta largura de banda. Eles planejam desenvolver data centers de IA em conjunto com a OpenAI na Coreia do Sul.
No Japão, a OpenAI e a Hitachi concordaram que o conglomerado japonês apoiaria a OpenAI no desenvolvimento de infraestrutura de IA, incluindo o fornecimento de equipamentos para transmissão e distribuição de energia para os data centers da startup americana. A OpenAI forneceria seus modelos e outras tecnologias para a Hitachi.
Altman manteve discussões com algumas das empresas sobre a fabricação e implantação dos futuros sistemas Rubin da Nvidia, disseram as pessoas familiarizadas com as viagens. A OpenAI estará entre os primeiros clientes a receber os sistemas Rubin no segundo semestre de 2026.
Durante sua parada no Oriente Médio, Altman planejou se reunir com os fundos de investimento MGX e Mubadala de Abu Dhabi, bem como com o parceiro operacional da OpenAI, G42, disseram pessoas familiarizadas com os planos. O potencial novo capital seria parcialmente usado para financiar o data center Stargate em Abu Dhabi, disseram as pessoas que acompanham o assunto.
Foto: Adobe Stock Photo
A OpenAI informou a seus investidores e parceiros comerciais que provavelmente gastará cerca de US$ 16 bilhões em aluguel de servidores de computação este ano, e que o gasto poderá chegar a cerca de US$ 400 bilhões em 2029, segundo pessoas familiarizadas com o assunto.
Na semana passada, a empresa reacendeu o entusiasmo global com seu modelo de geração de vídeo Sora 2. Participantes do setor esperam que tais modelos e aplicações aumentem a demanda por capacidade computacional de forma muito mais agressiva do que os modelos baseados em texto.
“Nossa visão é simples: queremos criar uma fábrica capaz de produzir um gigawatt de nova infraestrutura de IA por semana”, escreveu Altman em um blog recente.
No mês passado, a OpenAI e a Nvidia anunciaram que implantariam pelo menos 10 gigawatts dos sistemas de computação da Nvidia para que a OpenAI treinasse e executasse sua próxima geração de modelos. A OpenAI também anunciou cinco novos data centers nos EUA, construídos em parceria com a Oracle e o conglomerado de tecnologia japonês SoftBank.
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