Resumo

Nesta segunda-feira (23), a Anthropic anunciou novas ferramentas de inteligência artificial baseadas no Claude Code, projetadas para acelerar a modernização de sistemas corporativos escritos em COBOL. A novidade abalou o mercado financeiro dos Estados Unidos e fez as ações da gigante da tecnologia IBM sofrerem uma queda expressiva de 10% durante o pregão.

Para compreender a reação dos investidores, é preciso olhar para o modelo de negócios da companhia. A IBM mantém divisões lucrativas dedicadas exclusivamente a ajudar outras corporações a atualizar sistemas legados. Historicamente, isso exige grandes equipes de consultores humanos e contratos milionários de longo prazo, que representam uma fonte de receita constante.

Com o anúncio da Anthropic, o mercado financeiro enxergou uma ameaça direta. A nova IA automatiza fases de análise que antes dependiam desses batalhões de especialistas. Segundo o portal Investing.com, o receio de que as consultorias percam espaço para a automação atingiu o setor em cheio: as ações da Accenture também recuaram 6,58%, enquanto os papéis da Cognizant Technology Solutions registraram baixa de 6,00% no mesmo dia.

O que é o COBOL e por que ainda é tão importante?

O Common Business Oriented Language (COBOL) é uma linguagem de programação criada no final da década de 1950, desenvolvida para o processamento de grandes volumes de dados administrativos, comerciais e financeiros. Embora a indústria global de tecnologia tenha migrado para arquiteturas mais modernas nas últimas décadas, o COBOL permanece operando na infraestrutura econômica global.

Conforme dados divulgados pelo Investing.com, sistemas fundamentados em COBOL ainda gerenciam hoje cerca de 95% das transações de caixas eletrônicos realizadas nos Estados Unidos. Diariamente, centenas de bilhões de linhas desse código rodam em ambientes de produção, garantindo o funcionamento de operações essenciais no mercado financeiro, malhas de companhias aéreas e agências governamentais ao redor do planeta.

Muitos desses sistemas foram implementados antes da era da internet, tornando a integração com plataformas atuais um desafio técnico. Outro gargalo que o setor enfrenta hoje é a escassez de mão de obra. A geração de desenvolvedores que planejou, escreveu e implementou essas arquiteturas já se aposentou. Como consequência, o contingente de profissionais com domínio da linguagem diminui a cada ano, tornando a manutenção ou a transição desses ecossistemas um processo arriscado, lento e muito caro.

O impacto da automação no setor de TI

Atualizar bases de código construídas ao longo de décadas exigia métodos manuais. A proposta da Anthropic é eliminar essa dependência inicial, já que a IA consegue analisar mapeamentos e dependências em milhares de linhas de código simultaneamente, reduzindo a necessidade de intervenção humana.

A plataforma também foi treinada para documentar fluxos de trabalho, identificar os pontos de entrada exatos dos programas, rastrear caminhos de execução e sinalizar potenciais riscos operacionais. Segundo a Anthropic, só a execução dessas etapas exigiria meses de trabalho caso fosse conduzida por métodos de consultoria atuais.

Ao agilizar o processo, a nova versão do Claude Code promete capacitar equipes menores a modernizar bases inteiras em questão de poucos trimestres, eliminando cronogramas que costumavam se arrastar por anos, colocando em xeque a necessidade de terceirização e justificando o alerta vermelho aceso em Wall Street.

Anthropic lança IA para modernizar COBOL e derruba ações da IBM

A IBM é uma multinacional americana de tecnologia focada em inovação, inteligência artificial e serviços em nuvem. Inicialmente com o nome CTR, ela surgiu em 1911 a partir da fusão de empresas de tabulação para modernizar processos de gestão de dados que antes eram manuais e lentos.

A expansão global ocorreu sob o comando de Thomas J. Watson, que rebatizou a companhia para International Business Machines em 1924. Seu objetivo era criar soluções inovadoras de hardware que atendessem às necessidades de grandes negócios mundiais.

A marca moldou a era digital com o mainframe System/360 e os computadores IBM, padronizando o mercado mundial de hardware e software. Hoje, a empresa prioriza soluções de computação em nuvem híbrida, IA para o mercado corporativo e sistemas avançados de computação quântica.

A seguir, conheça mais sobre a história da IBM e sua importância para o mercado de tecnologia. Também descubra os principais produtos ofertados pela marca atualmente e seus principais concorrentes. 

O que é IBM?

A IBM é uma empresa multinacional americana que lidera o setor de tecnologia por meio de soluções em inteligência artificial, computação em nuvem e avanços em computação quântica. Referência histórica em hardware e software, a companhia hoje foca em consultoria estratégica e inovação digital para o mercado corporativo global.

O que significa IBM?

IBM significa International Business Machines (Máquinas de Negócios Internacionais, em português), nome adotado em 1924 para refletir a expansão global da empresa e o foco na automação de dados empresariais. A sigla também marcou a transição de máquinas tabuladoras físicas para soluções modernas disponíveis na época.

Qual é a história da IBM?

Fundada em 1911 como CTR, a empresa consolidou tecnologias de tabulação sob a liderança de Thomas J. Watson. Em 1924, ela foi renomeada como International Business Machines, expandindo seu alcance global em equipamentos de escritório.

A IBM impulsionou a era digital com o Mark I durante os anos 1940, competindo tecnologicamente com o primeiro computador ENIAC. Em 1964, o mainframe System/360 padronizou arquiteturas de computação, garantindo à companhia o domínio absoluto do setor.

Em 1981, o lançamento do IBM PC popularizou o uso doméstico e definiu o padrão para a computação pessoal. Apesar do reconhecido histórico na área de hardware, a marca teve que reinventar o modelo de negócios sob a gestão de Louis Gerstner para superar as crises severas nos anos 1990.

O foco da empresa migrou para consultoria estratégica e softwares, movimento reforçado pela aquisição da PwC Consulting em 2002. Além disso, a divisão de hardware pessoal foi vendida à Lenovo em 2005, permitindo focar em soluções corporativas robustas.

Atualmente, a IBM lidera os segmentos de nuvem híbrida, inteligência artificial e computação quântica. Por meio da plataforma watsonx, a companhia mantém a relevância global ao resolver desafios empresariais de altíssima complexidade técnica.

Qual é a importância da IBM para a tecnologia?

A IBM moldou a infraestrutura tecnológica global, sendo responsável pela criação do disco rígido, da linguagem SQL e do código de barras. Seus laboratórios realizaram invenções na área de nanotecnologia e detém o recorde de patentes e prêmios científicos.

A empresa mudou a computação corporativa com o mainframe IBM System/360 nos anos 1960 e democratizou o acesso tecnológico ao lançar o computador pessoal IBM PC nos anos 1980. Além disso, foi pioneira na inteligência artificial ao derrotar campeões mundiais de xadrez usando supercomputadores como Deep Blue e IBM Watson.

Hoje, a marca faz a transição para a nuvem híbrida e investe na viabilização comercial da computação quântica de alta escala. Assim, o foco estratégico permanece na resolução de problemas complexos por meio de arquiteturas de processamento de próxima geração.

Quais são os produtos da IBM?

A IBM concentra o portfólio em soluções de nuvem híbrida e inteligência artificial gerativa para o mercado corporativo. Seu ecossistema integra tecnologias de ponta com serviços especializados para acelerar a transformação digital de grandes organizações.

Plataformas de IA e Dados:

• Watsonx Suite: conjunto de ferramentas que inclui o Orchestrate para automação com agentes de IA e o watsonx.data para integração de grandes volumes de dados;
• Modelos Granite: modelos de linguagem focados em eficiência empresarial, priorizando inteligência artificial de pequeno porte e processamento de borda (edge AI).

Hardware e Infraestrutura:

• Mainframe IBM zSystems: mainframes de alto desempenho projetados para processar volumes massivos de transações com inferência de IA integrada nativamente;
• Processadores quânticos: sistemas avançados que visam alcançar a computação tolerante a falhas até 2029, focando em inovações de processamento futuro;
• Infraestrutura de nuvem híbrida: ecossistema baseado em IBM Cloud que usa tecnologias de contêineres e APIs para garantir a migração fluida e a integração entre ambientes locais e nuvens públicas.

Soluções de software:

• Software de integração e mensageria: soluções como API Connect e IBM MQ que asseguram a comunicação entre sistemas complexos e o gerenciamento eficiente do fluxo de informações digitais;
• Automação e Analytics empresarial: ferramentas de automação robótica (RPA) e análise preditiva como o Cognos, projetadas para otimizar processos internos e embasar decisões estratégicas por meio de dados.

A IBM trabalha com inteligência artificial?

A IBM lidera o setor de IA empresarial com a plataforma watsonx, que integra modelos de linguagem e governança de dados em nuvem híbrida. Essa infraestrutura permite que corporações automatizem fluxos de trabalhos complexos e gerenciem grandes volumes de informações com total controle.

Por meio de modelos Granite e agentes autônomos, a companhia otimiza a produtividade operacional e a tomada de decisão em tempo real. Parcerias estratégicas com Salesforce e Oracle potencializam essas tecnologias, levando inovações de escala industrial para diversos setores globais.

O foco futuro reside no Project Bob para codificação assistida e no desenvolvimento de arquiteturas neurais avançadas que superam limitações tradicionais. Tais ferramentas asseguram operações de TI proativas, garantindo máxima segurança e desempenho em ambientes mainframes e nuvem.

Quais são os principais concorrentes da IBM?

A IBM enfrenta uma concorrência diversificada devido ao seu vasto portfólio, que abrange desde infraestrutura crítica até inteligência artificial e serviços estratégicos:

• Microsoft Azure, AWS e Google Cloud: lideram o mercado de nuvem pública e ferramentas de IA generativa, pressionando a estratégia de nuvem híbrida e a plataforma watsonx da IBM;
• Accenture e Deloitte: são os principais rivais da IBM Consulting, disputando grandes contratos de transformação digital, aconselhamento estratégico e implementação de tecnologias emergentes no setor corporativo;
• Dell Technologies e HPE: mantêm uma disputa no mercado de infraestrutura, oferecendo servidores de alto desempenho e soluções de armazenamento que competem com o hardware da IBM;
• Oracle e SAP: dominam o segmento de softwares empresariais e bancos de dados, focando na automação de processos e gestão de dados com as soluções de software;
• TCS, Infosys e Capgemini: provedores de serviços de TI que concorrem diretamente na execução de projetos de terceirização, suporte operacional e modernização de sistemas legados em escala global.

O que é IBM? Conheça a história e o impacto da empresa na tecnologia

Resumo

• O CEO da IBM, Arvind Krishna, critica os investimentos trilionários em data centers para IA, duvidando do retorno financeiro.
• Krishna estima que um data center de 1 gigawatt custa cerca de US$ 80 bilhões, totalizando US$ 8 trilhões para 100 gigawatts.
• Krishna avalia a chance de atingir a inteligência artificial geral em 1%, indicando ceticismo quanto ao avanço tecnológico necessário.

Arvind Krishna, CEO da IBM, não está convencido de que os investimentos de trilhões de dólares em data centers vão se pagar no futuro com o desenvolvimento da inteligência artificial. Mesmo assim, ele não acredita que exista uma bolha no mercado de tecnologia.

Krishna participou do podcast Decoder, apresentado por Nilay Patel, editor do Verge. Vale dizer que, ao contrário de outros programas mais amigáveis aos executivos do Vale do Silício, o Decoder não costuma fugir de temas polêmicos.

Executivo não acredita em retorno do investimento

Para explicar seu ceticismo com os atuais gastos com data centers, Krishna colocou alguns números na ponta do lápis. Um data center de 1 gigawatt custa cerca de US$ 80 bilhões, nas estimativas do CEO. E, acompanhando o setor, ele diz que os compromissos já chegaram a 100 gigawatts, o que significa US$ 8 trilhões.

“Na minha avaliação, não tem como você ter retorno, porque, para US$ 8 trilhões de investimentos, significa que você precisa de cerca de US$ 800 bilhões de lucro só para pagar juros”, analisa.

Além disso, essas empresas terão que lidar com a depreciação dos chips de IA. “Você tem que usar tudo em cinco anos, porque nesse ponto, tem que jogar tudo fora e substituir”, comenta o CEO.

Mesmo assim, ele não acredita que haja uma bolha no mercado. Para Krishna, muita gente vai perder dinheiro, mas duas ou três empresas poderão ter lucros aproveitando as estruturas construídas e desenvolvendo produtos.

Chance de AGI é de no máximo 1%, diz CEO

A aposta do setor de IA é que os investimentos levarão à chamada inteligência artificial geral (AGI, em inglês), capaz de completar tarefas complexas com desempenho melhor que o de seres humanos. Isso atrairia consumidores suficientes para ter lucro e pagar os investimentos feitos.

Krishna discorda: ele acha que as tecnologias atuais não são suficientes para atingir esse patamar. Ele até mesmo quantifica isso, colocando uma chance de chegar a esse estágio sem um grande salto tecnológico entre 0% e 1%.

“Eu acho que as tecnologias atuais são ótimas. Eu acho que são incrivelmente úteis para as empresas. Eu acho que isso vai liberar trilhões de dólares em produtividade”, explica. “Dito isso, eu acho que a AGI precisa de mais tecnologias que os modelos de linguagem de larga escala e derivados. Acho que será necessário unir conhecimento e LLMs. Nós temos palavras, e eu não tenho certeza se esta é a única forma de criar conhecimento.”

Com informações do Verge e da Business Insider

CEO da IBM critica os gastos de trilhões de dólares com IA

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Resumo

• IBM decidiu fechar o laboratório de pesquisa no Brasil, afetando cerca de 100 funcionários.
• A decisão veio da matriz nos EUA e não está relacionada à produtividade local.
• A empresa consolidará a pesquisa em outros locais, mantendo compromisso com o mercado brasileiro.

A IBM decidiu encerrar as atividades do laboratório de pesquisa no Brasil. A unidade, inaugurada em 2010, era dedicada ao desenvolvimento de tecnologias estratégicas, com foco em inteligência artificial e computação quântica.

O corte atinge em cheio a estrutura de inovação da empresa no país. Segundo apuração do G1, cerca de 100 pesquisadores e funcionários operacionais dos escritórios de São Paulo e Rio de Janeiro foram comunicados da decisão na terça-feira (18/11), informados de que terão os contratos encerrados em 18 de dezembro.

Ordem veio da matriz

A decisão não teria relação com a produtividade do time local. Funcionários ouvidos sob anonimato relataram que o laboratório mantinha uma situação financeira estável e apresentava um nível de contribuição científica e publicações equiparável ao de outras unidades globais da companhia.

A justificativa que circulou internamente indica uma ordem que teria partido diretamente da matriz da IBM nos Estados Unidos.

A companhia não revelou detalhes do pacote de desligamentos. Em nota, a empresa declarou que os trabalhos de pesquisa no Brasil serão “consolidados em locais e laboratórios onde já temos operações”, mas reforçou que segue comprometida com o mercado brasileiro.

IBM sinalizou mudança estratégica

Apesar de não comentar o desligamento no Brasil, a IBM havia sinalizado ao mercado no início de novembro que realizaria cortes de pessoal neste trimestre, embora tenha afirmado que a medida afetaria uma porcentagem baixa de sua força de trabalho.

O encerramento coloca fim a uma história de 14 anos de pesquisa avançada no país. A IBM mantém uma rede global com outros 11 laboratórios espalhados pela América do Norte, Europa, Ásia e África — estrutura de pesquisa que, historicamente, já rendeu à empresa cinco prêmios Nobel.

O corte ocorre, paradoxalmente, em um momento de resultados financeiros positivos. No terceiro trimestre de 2025, a IBM reportou um lucro líquido de US$ 1,7 bilhão, revertendo um prejuízo de US$ 330 milhões registrado no mesmo período do ano anterior.

IBM vai encerrar laboratório de pesquisa no Brasil

Em artigos anteriores mencionei alguns aspectos importantes para as empresas frente à pandemia e para o que virá a partir dela. Nosso cenário ainda é de muitas incertezas e seguimos vivendo em uma realidade na qual nós, como líderes, constantemente revisitamos nossas prioridades para cuidar da saúde e da segurança em primeiro lugar. Mas, conforme olhamos para frente, sabemos de uma coisa: o mundo pós-pandemia é híbrido, multidimensional e a hiperdigitalização veio para ficar. Acompanhamos ao longo de 2020 as empresas adotando amplamente a tecnologia para acelerar a transformação digital em seus processos de negócios, conforme se adaptavam a uma nova realidade de interação remota no comércio, nas comunicações e na aprendizagem. Junto a isso, os CEOs da América Latina passaram a ver como principais desafios a infraestrutura de tecnologia, os riscos cibernéticos e a regulação e esse novo mundo multidimensional, conforme IBV CEO Study 2021. E à medida que o mundo se recupera dos efeitos da pandemia, três conceitos-chave se destacam como os principais fatores de atenção para que as empresas possam perseverar e ter sucesso: confiança, talento e tecnologia.

• Confiança. É dito que a confiança se ganha com mil atos e se perde com apenas um. Eu não poderia estar mais de acordo com essa frase. Uma ação equivocada pode colocar em risco uma relação de muitos anos. E isso não se aplica só para a nossa vida pessoal, mas também para os negócios. A pandemia, por exemplo, trouxe novos riscos, ameaças e regulações, e com eles a necessidade de garantir relações de confiança para cada interação. A tecnologia pode ajudar a tratar desses temas de forma preditiva, com soluções que podem apoiar os negócios na geração de insights e a operar com mais segurança. Mas, se não temos confiança, não adianta ter a tecnologia.

Oito em dez (82%) profissionais de TI da América Latina acreditam que poder confiar na IA é crítico ou muito importante para seus negócios. Por isso é importante que as empresas tenham o compromisso com o uso ético e responsável da tecnologia e com a privacidade dos dados dos clientes: Confiança e Transparência — devem orientar o tratamento de dados e percepções do cliente, e também o desenvolvimento e implementação responsáveis de novas tecnologias, como os assistentes virtuais, entre outros. Ética e confiança da IA - Promover o diálogo global. Conduzir isso de forma consistente nas operações, desde a pesquisa e a tecnologia até o trabalho em políticas públicas e parcerias com organizações e líderes globais. Os dados dos clientes são dos clientes, e seus insights são seus insights. As empresas de tecnologia têm que ter o compromisso de adotar esses princípios para proteger os dados e percepções dos clientes, garantindo o uso responsável e transparente de IA e outras inovações transformadoras. Nós como líderes temos a obrigação de garantir que os dados dos clientes são realmente apenas deles, que as informações estão sendo tratadas eticamente e com transparência e que nosso ecossistema de parceiros também conta com os mesmos princípios de confiança em todas as interações.

• Talento. Como desenvolver novas capacidades, manter profissionais engajados e promover crescimento dentro da nova realidade – para pessoas, empresas e sociedade? É preciso olhar para o que cada um pode contribuir, quais as necessidades latentes e como podemos diminuir as barreiras para possibilitar que esse desenvolvimento aconteça. Ter um olhar amplo para os temas que nos impactam agora é o que fará a diferença no futuro: diversidade e inclusão, sustentabilidade empresarial, acesso à educação, democratização da tecnologia são meios para que talentos sejam colocados em ação e para que haja progresso com ganhos para todas as partes.

Somos nós como líderes que precisamos puxar esses temas nas nossas organizações, não só para o desenvolvimento da nossa própria força de trabalho, mas também para ajudar as próximas gerações a terem as oportunidades que vão nos ajudar a crescer como sociedade. Para dar um exemplo do que pode ser feito, no Brasil, IBM e Embrapii anunciaram em abril uma parceria para ajudar 10 mil estudantes brasileiros a se capacitarem com diversas habilidades, para trabalharem em tecnologias sob demanda. Professores das unidades da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (EMBRAPII) receberão treinamento de especialistas para ampliarem seus conhecimentos em tecnologias como nuvem híbrida, IA, computação quântica e segurança cibernética, visando incorporar esse conhecimento ao currículo da sala de aula.

• Tecnologia. Por fim, volto a dizer que a tecnologia tem um papel fundamental para habilitar novas formas de operar, que por sua vez permitem às empresas inovar e criar novas conexões e caminhos mais seguros, confiáveis e com potencial de sucesso. Ter uma base digital sólida não é apenas uma vantagem competitiva, mas uma prioridade e uma condição para existir. Estamos entrando em uma era em que a computação pode - e deve - acontecer em qualquer lugar, de data centers a nuvens públicas, até os limites da rede (edge).

Uma pesquisa da IBM conduzida pela Morning Consult, Global AI Adoption Index 2021, mostrou que 53% das empresas da América Latina estão adotando a IA, mas 80% ainda não utilizam IA na nossa região. Como podemos fazer para acelerar essa adoção? Na IBM achamos que a inteligência artificial deve ter um avanço pervasivo em toda a organização, estar incluída em todos os processos de negócio, front e back-end, fazendo as empresas mais eficientes e rentáveis; oferecendo melhores serviços e experiências para colaboradores, cidadãos e clientes, seja de forma online, por dispositivo móvel ou na loja. Por isso, acreditamos que o futuro é híbrido. A plataforma de nuvem híbrida permite às empresas e organizações tirarem proveito dos dados, de todas as fontes e em todas as formas. Um recurso de IA que entende, raciocina e aprende, usando todos esses dados, que pode levá-lo da análise de dados à previsão de resultados. Uma arquitetura segura, escalável e compatível com as regulamentações do setor. E, acima de tudo, incorpora continuamente novas inovações fornecidas pela nuvem, como a computação quântica. A sua empresa está preparada para o século digital? Tem os talentos, relações de confiança e tecnologia para se preparar para o futuro? É nosso dever como líderes puxar essas conversas, essas ações e colocar as nossas empresas no topo da jornada de transformação, para avançar como sociedade e deixar o Brasil no topo. Tonny Martins é gerente geral da IBM na América Latina. O executivo começou sua carreira como estagiário na empresa há 29 anos e ocupou diversas posições de liderança nos segmentos de Serviços, Soluções e Consultoria de Negócios. Siga FORBES Brasil nas redes sociais: Facebook Twitter Instagram YouTube LinkedIn Siga Forbes Money no Telegram e tenha acesso a notícias do mercado financeiro em primeira mão Baixe o app da Forbes Brasil na Play Store e na App Store. Tenha também a Forbes no Google Notícias. Os artigos assinados são de responsabilidade exclusiva dos autores e não refletem, necessariamente, a opinião de Forbes Brasil e de seus editores.

A IBM anunciou que está adquirindo a Instana, uma startup de gerenciamento de desempenho de aplicativos. A operação enfatiza a transição da Big Blue de softwares e serviços para uma empresa focada no gerenciamento de soluções de nuvem, concentrando-se em nuvem híbrida, big data e recursos de IA. À medida que as empresas começaram a usar sistemas distribuídos mais complexos, por meio de nuvens públicas, privadas e locais, a aquisição da IBM fornece aos clientes uma maneira de gerenciar ambientes híbridos e multi-nuvem. "Nosso público se depara com um cenário complexo de tecnologia, cheio de aplicativos e dados que são executados em uma variedade de ambientes de nuvem híbrida", diz Rob Thomas, vice-presidente sênior de nuvem e plataforma de dados da companhia. "A aquisição da Instana é mais um passo importante que estamos dando para fornecer às empresas o portfólio mais completo de soluções automatizadas de IA e ajudar a prevenir incidentes de TI que podem custar muito caro em receita perdida e reputação." LEIA MAIS: IBM lança computação em nuvem para operadoras de telefonia Com sede em Chicago e centro de desenvolvimento na Alemanha, a Instana foi fundada em 2015 por Mirko Novakovic, Pete Abrams, Fabian Lange e Pavlo Baron. "Com a responsabilidade adicional de garantir a qualidade de construção e execução do software que desenvolvem, as equipes de DevOps precisam de uma nova geração de monitoramento de desempenho de aplicativos e recursos de observação para ter sucesso", diz o cofundador e CEO Novakovic. Para ele, "os produtos da Instana combinados com a automação com base em IA da IBM, em ambientes de nuvem híbrida, darão aos clientes uma visão completa do desempenho de seus aplicativos para otimizar as operações". A empresa levantou US$ 57 milhões ao longo de sua trajetória, sendo US$ 30 milhões na rodada mais recente, uma Série C em 2018. Siga FORBES Brasil nas redes sociais: Facebook Twitter Instagram YouTube LinkedIn Siga Forbes Money no Telegram e tenha acesso a notícias do mercado financeiro em primeira mão Baixe o app da Forbes Brasil na Play Store e na App Store. Tenha também a Forbes no Google Notícias.

É fato que a inovação é uma necessidade fundamental para qualquer negócio e isso só tem sido percebido de maneira mais intensa, devido aos avanços tecnológicos que aconteceram principalmente nos últimos 10 anos, os quais colocou novas empresas no topo e tirou de lá algumas das maiores que já vimos existir. LEIA MAIS: Inteligência Artificial será usada em tratamento para o câncer Observar tudo o que acontece dentro e fora do seu mercado é fundamental para entender os desafios do cenário de inovação no mundo dos negócios, que ocorre cada vez mais rápido. Pelo menos, mais rápido do que a maioria consegue perceber. Para acompanhar tudo isso e aumentar ao máximo a possibilidade de sucesso, é preciso uma cultura orientada para os dados. O poder trazido pela inteligência artificial (IA) na análise de dados é, de fato, transformador e muitas vezes pode causar um certo ceticismo até que seja percebido tudo o que estava oculto, mas bem diante dos olhos. Os dados passam a adotar um papel estratégico e central na transformação de negócios, ao desbloquear uma riqueza de informações em torno de todas as áreas da empresa. Além disso, as pessoas também precisam entender a riqueza que existe ao analisar dados corretos. Uma das maiores empresas de aviação do mundo, ao analisar os dados do chão de fábrica para entender melhor como a mecânica funcionava, percebeu que os mecânicos gastavam ¼ do seu tempo para identificar peças, planos e ferramentas antes de iniciar o trabalho e que existia centenas de milhões de dólares em estoque sem qualquer demanda de curto prazo. Essa não é uma jornada confortável, pois passa por uma mudança cultural muito grande. Afinal, é difícil as pessoas perceberem que um processo utilizado há anos já não entrega mais a eficiência necessária para a empresa se manter competitiva. Esse processo de retroalimentação e aprendizado para a obtenção de resultados cada vez mais assertivos é contínuo. Até hoje nunca ouvi ninguém dizer: “Não preciso de mais informações, isso não vai me ajudar”. Se usar dados ruins, o seu modelo de aprendizado de máquina produzirá resultados ruins, porém, se a implementação de um algoritmo de aprendizado de máquina for bem-sucedida, utilizando os dados corretos, você alcançará resultados exponenciais. A IDC aponta que o mercado mundial de Big Data deve alcançar US$ 187 bilhões em 2019. Isso não deve surpreender ninguém que trabalha com dados. Mas, do outro lado, temos um dos maiores problemas enfrentados pelas empresas: a IBM estima que o prejuízo das grandes organizações por utilizarem dados de baixa qualidade seja de 3 TRILHÕES de dólares. Essa soma é derivada de erros de grande escala e de soluções alternativas utilizadas pelos outputs errados. VEJA TAMBÉM: Por que clientes e profissionais de marketing precisam da inteligência artificial humana Diante deste cenário, vale a máxima de que, com relação a dados, tamanho, ou melhor, volume não é documento. A qualidade dos dados é premissa básica para uma implementação de sucesso e transformação do negócio. A negligência e falta de atenção a isso pode causar um efeito dominó e gerar um falso positivo que culminará em erros sucessivos, perda de tempo e prejuízos que na maioria das vezes é fatal para qualquer empresa. Diego Figueredo, é fundador da Nexo, player de inteligência artificial que já desenvolveu soluções para clientes como Volkswagen e Brastemp (Whirlpool), entre outros, além de agências como Ogilvy, Jüssi, Bullet e Act10n.