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Gastos com IA confundem e assustam empresários
Resumo
- 29% dos líderes seniores não compreendem os custos operacionais crescentes associados à IA, segundo um relatório da consultoria KPMG.
- O modelo de cobrança baseado em consumo surpreendeu empresas, que esperavam um formato de assinatura de software.
- Grandes empresas de tecnologia, como Amazon e Microsoft, investem bilhões de dólares em infraestrutura para atender à demanda por IA.
Depois da corrida para testar chatbots e agentes autônomos dentro das empresas, muitos executivos agora tentam entender por que a conta da tecnologia ficou imprevisível. 29% dos líderes seniores dizem não compreender de onde vêm os custos operacionais crescentes associados à IA.
Os números são de um relatório da consultoria holandesa KPMG, que ouviu 2.145 executivos em 20 países. Eles demonstram que muitas empresas estão sendo pegas de surpresa pelo modelo de cobrança baseado em consumo. Ele foi revelado pelo site The Register.
Segundo o levantamento, os contratantes trataram a IA como mais uma assinatura de software. No entanto, fornecedoras como OpenAI, Anthropic e GitHub utilizam um formato de cobrança pelo uso real: quanto mais a empresa usa tokens, mais processamento consome e maior pode ser a fatura.
Executivos de gigantes, como a Uber e Microsoft, já afirmaram publicamente que a conta da IA está vindo alta demais.
A empresa de transporte por aplicativo, por exemplo, consumiu todo o orçamento de 2026 para ferramentas de IA em apenas quatro meses, e forçou a criação de ferramentas internas para supervisionar o uso. Outras big techs, como Amazon e Meta, também recorreram a um acompanhamento mais próximo, uma saída que muitas outras organizações estão procurando, segundo a KPMG.
De acordo com a consultoria, um terço dos líderes ouvidos pelo levantamento vê a falta de entendimento sobre a enconomia da IA como uma barreira para implementar agentes com sucesso.
Empresas adiam projetos para entender retorno
A preocupação já afeta decisões de implantação. Segundo a pesquisa, quase metade das organizações reestruturou ou adiou projetos de IA após perceber que os custos poderiam superar o valor esperado. Elas tentam separar os usos que geram retorno daqueles que apenas aumentam a fatura.
O ajuste também aumentou a busca por modelos mais baratos e eficientes, em relação ao trimestre passado. Em vez de usar sempre os modelos mais poderosos, companhias passaram a avaliar quando uma opção mais simples já é suficiente para as demandas.
O relatório também cita que empresas ainda não têm regras maduras para definir quando humanos devem revisar respostas da IA, quem responde por erros, como resultados são auditados e o que ocorre quando um sistema falha.
Anteriormente, a própria KPMG teve de retirar de circulação um relatório sobre IA porque o próprio documento — que também analisava a adoção de IA por empresas pelo mundo — apresentava alucinações geradas por IA.
Indústria precisa justificar gastos bilionários
Enquanto a cautela dos clientes aumenta, Amazon, Microsoft e outras empresas gastam bilhões de dólares em infraestrutura para atender à demanda por IA.
Os investimentos vêm impactando toda a cadeia produtiva, fazendo com que fornecedoras atinjam valores de mercado estratosféricos, enquanto os preços de hardware para o público comum continuam a subir.
Só neste ano, a empresa de Jeff Bezos prevê investir cerca de US$ 200 bilhões (aproximadamente R$ 1 trilhão) para expandir a capacidade de IA da AWS, enquanto a Microsoft projeta gastos de US$ 190 bilhões (R$ 975 bilhões). Ao todo, as grandes empresas de tecnologia devem ultrapassar US$ 700 bilhões (R$ 3,5 trilhões) em gastos com infraestrutura para IA.
Gastos com IA confundem e assustam empresários
