Resumo

• Empresas estão monitorando o consumo de tokens para avaliar eficiência e controlar custos com IA.
• Tokens medem processamento em sistemas de IA, influenciando custos por uso.
• Vercel e Kumo AI relatam impactos financeiros e operacionais do uso de IA.

O avanço das ferramentas de inteligência artificial no ambiente corporativo começa a trazer um novo tipo de preocupação: o custo por uso. Empresas mais avançadas na adoção dessas soluções já monitoram quantos “tokens” seus funcionários consomem ao utilizar as IAs.

Segundo o Wall Street Journal, a prática surge em meio ao aumento da produtividade proporcionado pela IA, mas também à necessidade de entender o impacto financeiro dessa tecnologia. Cada interação com sistemas — seja para gerar texto, código ou automatizar tarefas — exige processamento computacional, que é convertido em tokens e, consequentemente, em custo.

Na Zapier, empresa de automação de fluxos de trabalho com inteligência artificial, dashboards internos passaram a incluir esse tipo de métrica, segundo executivos da empresa. O objetivo é identificar padrões de uso e avaliar se os recursos estão sendo bem aproveitados.

O que são tokens?

Tokens são unidades que medem o volume de processamento necessário para executar tarefas em sistemas de IA. Em aplicações de texto, por exemplo, cerca de 750 palavras podem representar aproximadamente 1.000 tokens. Em atividades mais complexas, como geração de código ou uso de agentes automatizados, o cálculo se torna mais sofisticado, mas segue a mesma lógica.

Embora os preços por token tenham diminuído, modelos mais avançados ainda apresentam valores elevados, e o volume total de uso tende a crescer. Algumas companhias adotam planos sob demanda, enquanto outras negociam pacotes corporativos com limites por funcionário.

Ao jornal, o diretor de transformação em IA da Zapier, Brandon Sammut, afirma que o uso de IA — seja para atendimento ao cliente ou fechamento de negócios — passou a ter um custo direto que precisa ser considerado pelas empresas.

Monitorar tokens pode melhorar (ou expor) desempenho?

Empresas que já superaram a fase inicial de adoção da IA começam a analisar o uso de tokens de forma mais estratégica. A ideia é identificar tanto boas práticas quanto desperdícios.

Na Zapier, discrepâncias chamam atenção. Se um funcionário consome muito mais tokens que os colegas, a liderança tenta entender o motivo. O resultado pode indicar tanto ineficiência quanto alto desempenho, diz Sammut: “Começamos a tirar conclusões, seja para identificar padrões que queremos replicar ou comportamentos que precisam ser corrigidos”.

Na Vercel, empresa de infraestrutura e computação em nuvem para desenvolvimento web, um engenheiro utilizou agentes de IA para criar um serviço complexo em um dia — tarefa que levaria semanas. O custo foi de cerca de US$ 10 mil (aproximadamente R$ 50 mil).

Já na Kumo AI, startup de inteligência artificial, o monitoramento individual revelou ganhos indiretos, como redução de custos em nuvem após otimizações de código geradas por IA. “Encontramos exemplos em que os agentes realmente nos ajudaram a escrever códigos mais otimizados, o que reduziu nossos custos na nuvem”, afirmou a cofundadora da startup, Hema Raghavan.

Empresas monitoram consumo de tokens para controlar custos com IA